MySQL与Mongo简单的查询 1 - HelloWorld开发者社区

首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题

我想查询的内容是这样的：分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询

首先我们先做一些准备工作

MySQL的数据库结构如下

1 CREATE TABLE `new_schema`.`demo` ( 2 `id` INT NOT NULL, 3 `person` VARCHAR(45) NOT NULL, 4 `score` VARCHAR(45) NOT NULL, 5 PRIMARY KEY (`id`));

建完表之后我们来插入一些数据

INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('1', 'bob', '50'); INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('2', 'jake', '60'); INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('3', 'bob', '100'); INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('6', 'jake', '100'); INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('8', 'li', '100');

我截个图方便看一下结构

MySQL与Mongo简单的查询 1

好接下来我们进入mongodb的准备工作看一下建立的mongodb的集合里面文档的结构（基本跟MySQL一毛一样）在这里我就不写插入文档的具体过程了（为了便看mongodb的显示我都用两种格式显示：一个是表哥模块显示一个是文本模块显示）

　　这个是表格模块显示

MySQL与Mongo简单的查询 1

　　这个是文本模块显示

MySQL与Mongo简单的查询 1

/* 1 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"), "person" : "bob", "sorce" : 50 }

/* 2 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"), "person" : "bob", "sorce" : 100 }

/* 3 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"), "person" : "jake", "sorce" : 60 }

/* 4 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"), "person" : "jake", "sorce" : 100 }

/* 5 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1b"), "person" : "li", "sorce" : 100 }

MySQL与Mongo简单的查询 1

开始进入正题

现在我想查的MySQL语句是这样的（分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数）

SELECT person, SUM(score), AVG(score), MIN(score), MAX(score), COUNT(*) FROM demo WHERE score > 0 AND person IN('bob','jake') GROUP BY person;

下面开始用Mongo写出这个查询

　　首先想到的是聚合框架

先用$match过滤分数大于0且人名是bob或是jake

MySQL与Mongo简单的查询 1

db.demo.aggregate( { "$match":{ "$and":[ {"sorce":{"$gt":0}}, {"person":{"$in":["bob","jake"]}} ] } }

MySQL与Mongo简单的查询 1

得到这个结果

　　这个是表哥模块显示的结果：

MySQL与Mongo简单的查询 1

　　这个是文本模块显示的结果：

MySQL与Mongo简单的查询 1

/* 1 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"), "person" : "bob", "sorce" : 50 }

/* 2 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"), "person" : "bob", "sorce" : 100 }

/* 3 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"), "person" : "jake", "sorce" : 60 }

/* 4 */ { "_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"), "person" : "jake", "sorce" : 100 }

MySQL与Mongo简单的查询 1

然后想要分组并且显示最大最小总计平均值和计数值

那么$group派上用场了：

MySQL与Mongo简单的查询 1

db.demo.aggregate( { "$match":{ "$and":[ {"sorce":{"$gt":0}}, {"person":{"$in":["bob","jake"]}} ] } }, { "$group":{"_id":"$person", "sumSorce":{"$sum":"$sorce"}, "avgSorce":{"$avg":"$sorce"}, "lowsetSorce":{"$min":"$sorce"}, "highestSorce":{"$max":"$sorce"}, "count":{"$sum":1}} } )

MySQL与Mongo简单的查询 1

得到的结果就是分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

　　结果的表格模块显示：

MySQL与Mongo简单的查询 1