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测试用例设计
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虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践
作者刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发、微服务治理、DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责EKS虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自2019年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云TKE容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗
专注IP定位
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3年前
浅析SaaS软件和传统软件交付模式的区别
互联网圈的小伙伴们都知道,“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现,我们只知道“SaaS”是SoftwareasaService(软件即服务)的简称,是一种软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网托管、部署及接入,但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的,今天我们一起来研究一下吧......针对“SaaS”的服务对象,广义
Stella981
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3年前
PX4 Bootloader解析
1引言半年前入手了PixhawkV2全套硬件,编译好的开源固件也下了,四轴也飞了,一直想对这套开源飞控进行一个系统地解析,由于工作原因一直没时间。最近翻开了PX4飞控源代码,它基于NUTTX操作系统,在github上更新十分迅速。为了能够全面地掌握这套软硬件设计思想,同时对硬件系统有全面的认识,我决定对PX4Bootloader进行详细解
Wesley13
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3年前
VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解
VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言
Stella981
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3年前
RabbitMQ 和 Kafka 的区别?
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师,经常有人问我,“应该选择RabbitMQ还是Kafka?”。基于某些原因,许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确,在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别,但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案,选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计,开发和维护的能力
Wesley13
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3年前
API网关原理
1、API网关介绍 API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有
Stella981
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3年前
Hibernate(四)——缓存策略+lazy
Hibernate作为和数据库数据打交道的框架,自然会设计到操作数据的效率wenti,而对于一些频繁操作的数据,缓存策略就是提高其性能一种重要手段,而Hibernate框架是支持缓存的,而且支持一级和二级两种缓存,合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率,但是利用不能,可能会造成不必要的麻烦。一,一级缓存(Session缓
Stella981
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3年前
Kafka相关内容总结(存储和性能)
Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想:不是要在内存中保存尽可能多的数据,在需要时将这些数据刷新(flush)到文件系统,而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中,但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着,数据被传输到OS内核的页面缓存中了,OS随后会将这些数据刷新到
Stella981
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3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:PtLims云平台
PtLims云平台是一款针对实验室的整套环节而设计的计算机应用系统,用于实现实验室人、机、料、法、环的全面资源管理,并构建一套完整的检验综合管理和产品质量监控体系,可满足实验室日常管理要求,保证化验分析数据的严格管理和控制。下面,让我们一起来看看青岛帕特是如何在“PtLims云平台”中应用表格技术,实现“数据填报(https://www.oschin
京东云开发者
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2年前
跨机房ES同步实战
众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题(如断电、断网等因素)时,会导致无法正常提供服务,会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域,一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计,在保障数据一致性的同时,能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题,最大程度上保障业务的用户体验,降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。
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