hello大家好，我是小楼相信写Java的同学应该都听过阿里巴巴的《Java开发手册》吧？我一开始写Java时，也读过这个手册，里面有很多关于代码格式，代码规约的正例、反例，简直就是居家旅行必备的手册。比如我印象中最深刻的是关于三目运算可能导致空指针的例子，我记得当时为了理解这个例子，还去查看了反编译的class文件：【强制】三目运算符condition

应用场景：应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN（RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模

net,ios中rsa加解密使用的是pkcs1，而java使用的是pkcs8如果是按1024取模(通常都是1024)，pkcs1格式的私钥长度应该是812。如果是pkcs8的格式的密钥长度为861。下载安装openssl：https://pan.baidu.com/s/1ggQJIIR(https://www.oschina.net/action

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

DQL(数据查询语言)一、基本查询1.字段(列)控制1)查询所有列SELECT\FROM表名;\"\"表示查询所有列2)查询指定列SELECT列1\,列2,...,列n\FROM表名;3)让完全重复的记录只显示一次当查询结果中的多行记录一模一样时，只显示一行。一般查询所有列时

作者：京东科技康志兴前言从强调内外隔离的六边形架构，逐渐发展衍生出的层层递进、注重领域模型的洋葱架构，再到和DDD完美契合的整洁架构。架构风格的不断演进，其实就是为了适应软件需求越来越复杂的特点。可以看到，越现代的架构风格越倾向于清晰的职责定位，且让领域模

在当下人工智能领域，大语言模型将为各行各业带来颠覆性的效率革命和体验升级，这已经成为了业界共识。借此，一场由ChatGPT引发的“百模大战”早已轰轰烈烈地拉开序幕，纵观整个科技圈，几乎所有高科技公司都在打造自己的大语言模型，更有专家断言，不出意外，将很快升

人脸识别技术是一种重要的生物识别技术，广泛应用于安全防护、金融支付、门禁系统等领域。为了提高人脸识别技术的精度，研究人员采用了多种方法，如深度学习、特征提取、图像处理等。其中，深度学习的方法在人脸识别领域取得了很好的效果。通过训练大量的图像数据，深度学习模

一、前言2023年，大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知，成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”，如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。在零售场，大模型应用面临的核心挑战包括以下三点：（

引言：人工智能（AI）和机器人技术已经成为当今世界的热门话题，它们不仅改变了我们的生活方式，还在许多领域发挥着关键作用。本文将探讨AI与机器人技术的发展历程、现状以及未来的前景，并剖析它们对社会、经济和人类生活的影响。一、过去：AI与机器人的萌芽人类对于模