最近OpenAI推出了新的模型——ChatGPT3.5Turbo模型，OpenAI声称，对于许多非聊天用例，ChatGPT3.5Turbo是最佳模型。开发ChatGPT3.5Turbo的最初动机可能是为了减少ChatGPT的巨大计算成本，价格是ChatGPT3.5的十分之一，效果也更好。

微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

最近二次元手游，卡通渲染都挺火的。虽然公司没开这类型项目，但是渲染来玩一下也好，原理都是一样，比较简单。在日式卡通中，《罪恶装备》、《崩坏3》的效果都很不错，都是几年前的产品，两者的渲染方式是类似的。这里用的是《崩坏3》的手游模型，仅是学习，侵权必删。shader贴图崩坏3主要用到两张贴图：albedotexilmtex，其中ilmtex，

内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行

内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行

本节我们将用一个简单的例子，来说明对象之间的关联关系，以及FoxnicSQL是如何处理这种关联关系的。首先，我们引入商城下单的简单业务模型，这个模型里面包括了商品、订单、订单明细以及收件人地址，这个模型足够简单，所以很容易分析出他们之间的关联关系。

在本文中，我将结合GPT4的技术报告、GPT4相对于GPT3.5/ChatGPT的提升、GPT4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT4的技术细节。