微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

最近二次元手游，卡通渲染都挺火的。虽然公司没开这类型项目，但是渲染来玩一下也好，原理都是一样，比较简单。在日式卡通中，《罪恶装备》、《崩坏3》的效果都很不错，都是几年前的产品，两者的渲染方式是类似的。这里用的是《崩坏3》的手游模型，仅是学习，侵权必删。shader贴图崩坏3主要用到两张贴图：albedotexilmtex，其中ilmtex，

内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。3.区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。5.角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行

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在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

人工智能生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（GenerativeAdversarialModels，GAN），变分自编码器（VarianceAutoEncoder，VAE），标准化流模型（NormalizationFlow，NF）以及这里要介绍的扩散模型（DiffusionModels，DM）