Stella981 Stella981
3年前
Linux系统 Centos7 环境基于Docker部署Rocketmq服务
消息队列基本概述MQ,MessageQueue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议。基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型。生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏
Easter79 Easter79
3年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构核心技术
内置功能(只列了一部分功能)1.用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。2.机构管理:配置系统组织机构(公司、部门、小组),树结构展现,可随意调整上下级。3.区域管理:系统城市区域模型,如:国家、省市、地市、区县的维护。4.菜单管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。5.角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行
Stella981 Stella981
3年前
Django模型Model的定义
Django对各种数据库提供了很好的支持,Django为这些数据库提供了统一的调用API,可以根据不同的业务需求选择不同的数据库。模型、属性、表、字段间的关系<pstyle"color:red"一个模型类在数据库中对应一张表,在模型类中定义的属性,对应该模型对照表中的一个字段。</p\\ObjectRelation
Wesley13 Wesley13
3年前
2020国赛数学建模B题 穿越沙漠思路
赛题总体定位:运筹规划。情景非常具体,数据需要少,需紧密结合情景具体建模,不要硬套模型。编程能力要求高一点。三问都是优化模型,注意模型之间的关联。注意点:1.对游戏规则摸清楚,不要急着建模。2.涉及到路线、事件的选择,使用01变量等定义模型。3.最短路径基本可以数出来,考察的是最优路径
GoCoding GoCoding
2年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。