深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
Johnny21 Johnny21
3年前
MySQL8.0和MySQL5.7的区别
隐藏索引在8.0中,索引可以隐藏。隐藏索引对性能调试非常重要,索引可以被隐藏和显示,当一个索引隐藏时,不会被查询优化器所使用。隐藏一个索引,然后观察数据库性能是否下降,如果下降,说明该索引有效,否则无效,可以删除。隐藏索引语法:ALTERTABLEtALTERINDEXiINVISIBLE恢复索引语法:AL
浅析大促备战过程中出现的fullGc,我们能做什么?
在日常压测和大促期间,经常会发生Jvm出现大量youngGc和部分fullGC的情况,导致性能下降,可用率降低等情况。
Stella981 Stella981
3年前
Pytorch 多GPU训练
概述Pytorch多GPU训练本质上是数据并行,每个GPU上拥有整个模型的参数,将一个batch的数据均分成N份,每个GPU处理一份数据,然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度,用整合后的梯度更新所有GPU上的参数,完成一次迭代。其中多gpu训练的方案有两种,一种是利用nn.DataParallel实现,这种方法是最早引入
Wesley13 Wesley13
3年前
4月数据库流行度排行出炉:MySQL 成事实王者
2020年4月DBEngines数据库流行度排行出炉。在本月的排行榜上,Oracle较上月微涨4.78分,MySQL微涨8.62分,甲骨文公司成为最大赢家。而微软的两个产品MicrosoftSQLServer下降14.43分,MicrosoftAccess下降3.22分,微软成数据库本月的最大输家。!1.jpg(ht
Wesley13 Wesley13
3年前
MesaTEE GBDT
!(https://static.oschina.net/uploads/space/2020/0702/190947_Fixv_4501957.jpg)GBDT(GradientBoostingDecisionTree,梯度提升决策树)是工业界广泛应用的机器学习算法,而XGBoost则是著名华人学者陈天奇发起并被工业界广泛应用的开源GBDT工
Stella981 Stella981
3年前
Python+OpenCV图像处理之图像梯度
图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2i
Stella981 Stella981
3年前
Echarts实战案例代码(34):柱状图箭头增长下降
!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0b1edae4852cefc5b03fd46cbfbff001.png)//定义两个上下箭头的矢量路径varup'path://M286.031,265l16.025,3L300,223l29.994,4516.0413
机器学习入门指南
资料获取地址见文末或评论!一、预备知识微积分(偏导数、梯度等等)概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)最优化方法(比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法(欧拉拉格朗日方程)、凸优化等等)二、路线1(基于普通最小二乘法的)简单线性回归线性回归中的新进展(岭回归和LASSO回归)(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之ResNetresnet又叫深度残差网络图像识别准确率很高,主要作者是国人哦深度网络的退化问题深度网络难以训练,梯度消失,梯度爆炸,老生常谈,不多说!深度网络的退化问题(htt