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梯度下降
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想天浏览器
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2年前
想天浏览器核心功能-分组浏览与左侧栏
分组浏览是一款次世代浏览器必备的功能。目前主流浏览器均已不同程度对此功能进行支持。想天工作台自带的想天浏览器是一款彻底面向分组设计的浏览器产品。分组的设计对于工作场景来说是非常重要的。图.想天浏览器的主界面1.在使用分组之前效率是如何下降的?浏览器启动大概半小时之后,浏览器标签栏就充满了各种标签,导致用户找寻想要的内容的时候非常低效。效率呈递减趋势。可以说
CuterCorley
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3年前
商业数据分析从入门到入职(1)商业数据分析综述
@toc一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例:(1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子?显然,这是一个很开放的问题,并不像在学校里的题目都有标准答案,是需要经过自己的思考、定义和分析的。(2)Corley主营在网上卖手机壳,根据销售数据,发现8月份比7月份购买手机壳的顾客数量下降了10%,怎么回事?这也是一个开放
Wesley13
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3年前
java处理高并发高负载类网站的优化方法
一:高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是MS(主从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的
Wesley13
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3年前
MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量
可莉
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3年前
2020Android开发陷入饱和,移动开发者未来的出路在哪里,我们该如何让应对?
Android开发的现状目前,移动开发已经处于饱和的阶段,Android开发也不如当年盛况,已经不再像前几年前那么火爆。正如一种编程语言如果经历过盛极一时,那么必然有这样的一条曲线,像我们学的正弦曲线先急速上升,然后到达顶点,然后再下降,最后再趋近一个平稳的值。可以看到,从2016年的下半年开始,移动互联网基本处于缓慢发展的
Easter79
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3年前
TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍:冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T
Wesley13
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3年前
2021年,是时候把技术债务管理提上日程了
开发人员面临着前所未有的压力:从传统的基础设施转移到现代的基础设施,减少效率低下的情况,并创建构建客户满意度和增加收入的产品。许多企业都在以DevOps的思维方式前进,但在他们前进的过程中,他们可能会忘记一件事,技术债务。的确,开发者可能会快速移动并破坏某些内容,但却从未真正去修复它们。因此,技术债务的积累,导致工程生产力的下降和生产成本的上升。
广州华锐互动
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2年前
什么是vr?一文带你了解Vr虚拟世界华锐互动
近几年来,VR线上全景展示的热度总是处于时而上升时而下降。而就在今年疫情期间,专家提倡的“无接触式生活方式”同时也使得VR全景展示重回大众视野,成为商迪3D发展的重要转折点,vr线上展示可以给用户提供不一样的浏览方式,相比于传统的平面展示,线上展示或许会在未来几年将得到进一步发展。VR线上全景展示的应用可以运用在各行各业,比如:企业线上展馆、VR全景看房、智
API 小达人
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1年前
印度 SaaS 市场的预测
根据我们有限的数据,初步显示印度SaaS企业比美国同行要高效得多。全球最佳SaaS公司在13千万美元ARR时销售效率约为70%。随着业务收入增长,当公司达到规模(例如1亿美元ARR)时,效率会下降至3040%。换句话说,在查看BVP纳斯达克新兴云指数时,中位数效率为3540%。相比之下,即使这些企业接近1亿美元ARR时,大多数印度SaaS公司的销售效率也在80100%或更高。
京东云开发者
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1年前
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感
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