直播回顾 | 企业级飞速低代码:如何助力企业数字化转型升级
后疫情时代,传统企业数字化转型进程加速。低代码平台以低成本低门槛、普惠化、个性化的特色优势,逐渐成为弥补数字化转型市场供需矛盾的有力帮手,正在从泛互联网行业向传统行业加速渗透。飞速低代码平台已与腾讯、格力、碧桂园、OPPO河南建业旗下筑友科技、岭南股份、中国电子科技集团、北京燃气、扬子江药业、广东财政厅等多个行业头部客户合作,在赋能大型企业进行数字化转型方
Aidan075 Aidan075
4年前
自动化办公 | (升级版)批量将Excel中的url链接转成图片②
大家好,我是小五🚀前面我们使用,结果读者后来跟我反馈又遇到了一些问题。于是乎,干脆对前几天的代码升级一波。需求简介具体原始数据和期望结果如下图所示:但这位读者朋友又遇到了一个问题👇解决当url为空时代码停止运行的问题将图片保存到新增文件夹,大概有1.4W张图片,后续删图片有难度第一个问题呢,只需加个判断语句就可以。至于将图片保存到
Karen110 Karen110
4年前
人工智能数学基础7:极限、极限运算、ε-δ语言、ε-N语言、级数和函数连续性
一、极限的定义及四则运算1.极限:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果)的过程中,此变量的变化,被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势”。极限是一种“变化状态”的描述。此变
Aidan075 Aidan075
4年前
31个让你大呼惊艳的数据可视化作品!
在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中,我们既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果,就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中,不仅让枯燥的数据和信息变了模样
Stella981 Stella981
3年前
FCES2019 panel1:智能化敏捷教学体系是什么新鲜玩意儿?
!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/7/23/16c1cc458d47d4fc?w1080&h720&fwebp&s39710)!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/7/23/16c1cc458d47d4fc?imageView2/0/w/1280/h/960/form
Stella981 Stella981
3年前
Hash算法系列
现在的网站用户量都很大,一台服务器包打天下的时代一去不复返了,多台服务器就存在一个问题,如何将访问用户转向不同的服务器,并且各个服务器接受的请求数大致相当呢?这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器(ngnix、haproxy等)、K/V缓存系统memcache等就有相关的实现。这类的文章比较多,摘抄一篇供大家学习。jav
Stella981 Stella981
3年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板3
一、前言能够新建布局,也是数据可视化大屏界面电子看板系统中的必备功能之一,新建布局这样的功能一般做到右键菜单中,单击新建布局菜单,弹出输入框要求输入新的布局的名称,为了更符合国情,直接支持中文名称,保存成配置文件直接中文名称命名,这样方便用户理解,Qt5以来对乱码的问题解决的就比较好了,不像Qt4时代稍不留神就乱码了,Qt5只要保证源码文件ut
Wesley13 Wesley13
3年前
2020自动化测试岗位需求的7项必备技能(更新版)
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型,测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作,自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。如果您是自动化测试领域的新手,刚雇用您的组织将期望您快速,开箱即用,并能够检测到错误或提供没人想到的解决方案。但是,仅凭测试的基础知识,您将如何成为一名成功的,不同于前任的测试自动化工程师?成为
E小媛同学 E小媛同学
1年前
提高工作效率:利用手机号在网状态 API 进行智能筛选
手机号在网状态API是一种基于网络的接口,它可以向用户提供手机号的实时在网状态信息。通过与电信运营商的数据库进行实时连接,API可以获取手机号的在网状态,例如是否在使用中、是否停机等信息。
高耸入云 高耸入云
1年前
如何做Bert模型的fine-tuning?近屿智能OJAC带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型:从预训练的BERT模型开始,例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了,我们如何对BERT模型进行finetuning呢?准备和预处理数据:集针对特