在昨日播出的《坐标中国》系列主题片 中国速度之《神机妙算》中 中国高达150EFlops的总算力规模 以及在20毫秒内传输2200公里的算力超高速 我国算力发展除了体现在超高速与大规模上 更体现在智能化发展中 在AI和算力调度平台的赋能下 智算能力不断下沉至边缘 让生产生活中的各个场景 更加高效、经济、便利 作为一款云边协同边缘智能计算产品,天翼云iBox边缘盒子(后称iBox)基于诸葛AI平台,能够为各类客户提供场景化AI算法,低成本、敏捷地响应需求。
iBox可以在诸多场景大显身手
以智慧工地为例,建筑施工是安全事故多发的高危行业之一。目前,我国有超过四千万人从事建筑施工工作,如何防治施工过程中的安全事故?传统的人工监控方式存在不及时、易疏忽等问题,使用iBox智能边缘盒子可让AI解决大部分安全监管的问题。iBox既能够实时识别有问题的图片,还能够将信息反馈给更加“聪明”的中心云,并执行中心云不断优化的智能决策。 那么,iBox是如何轻松完成任务的呢?
第一步 智慧工地中通常配备了大量的摄像头,iBox的部署为摄像头配置了智能AI算法。摄像头1安装在出入口负责检测人脸和服务合规;摄像头2安装在工地周界,负责检测爬高、非法入侵;摄像头3安装在工地中,负责烟火识别、脱岗睡岗、安全帽识别…… 而摄像头采集的视频流可实时上传给iBox。
第二步 接下来,iBox基于云端算法模型仓库统一管理AI模型,进行实时计算和推理,针对异常图片生成告警。
第三步 同时,iBox将异常数据上传给中心云。此时,算力分发网络平台“息壤”已为iBox在中心云匹配了最佳资源池,用于存储异常数据。
第四步 在对象存储池里,当iBox上传的异常数据积累到一定程度时,等待它的是一番“洗礼”。“息壤”会自动调度西部大规模计算节点的算力,对数据进行进一步训练,从而生成更加精准的推理模型。
第五步 中心云将优化后的模型再次下发到iBox智能边缘盒子,用户现场的iBox将更加精准地推理。其中,iBox算法下发、管理均可在云端操作。
当该工地完工,此设备还可以再部署下一个工地,摄像头的算法可以一键动态调整,持续赋能工地安全发展。
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