随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100wbit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答

日常开发中，实现数据库的分库分表，在经常使用工具方面，常用的有像shardingsphere、TDDL、Mycat等，然后，根据主键key做数据分布，有两种常用的方案，Hash取模方案和Range范围两种方案，两种路由算法，通过指定的key值进行运算后进行数据路由。两种方案也各有各的优缺点，下面做个梳理。

1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。示例:

Android有四种文件存储方式，分别是sharepreference，file，SQlite（数据库），内容提供者；第二种文件存储，我们先来了解下sharepreference：简单理解，它是一种简单方便体量小的数据存储方式，通常用于存储程序的配置信息，比如控件勾选状态，登录信息；自身并不能编辑数据，只能通过他的对象editor进行编辑；他的使

特性MySQLPostgreSQL实例通过执行MySQL命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个mysqld实例。一个实例管理器可以监视mysqld的各个实例。通过执行Postmaster进程（pg\_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个

MongoDB文档操作（增、删、改）在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分MongoDB中的文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式BSON是一种类似JSON的二进制形式的存储格式，是

我只截图不说话，PPT大全，氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构！除了大家熟悉的交易、支付场景外，支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈：覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

问题：查询%\_1时会把包含12，\_12，6541\_的数据全查出来今天处理公司业务id时查询\_1结尾的数据like“%\_1”，把包含1的数据都查出来了。这是因为下划线也被当作特殊字符，做了任意匹配转换了，所以，要想匹配下划线，那么就需要“转义”一下。方案：使用转义字符1.使用使用Escape转义示例：SE