MongoDB 文档(Document)操作

Stella981
• 阅读 744

MongoDB 文档操作(增、删、改)

在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分

MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称.

1. 插入单个文档

1.1 insert函数

> db.dev.insert({name:'z3',age:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

1.2 save函数

> db.dev.save({name:'l4',age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

1.3 insertOne函数

在MongoDB3.2以后的版本中,提供了insertOne()函数用于插入文档

> db.dev.insertOne({name:'w5',age:25})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5f72dd2c8b17a978aa695f6a")
}

2. 批量新增文档

2.1 insert函数或者 save函数

> db.dev.insert([{title:'java',tags:['javase','javaee','javame']},{title:'orm',tags:['mybatis','hibernate']}])
BulkWriteResult({
    "writeErrors" : [ ],
    "writeConcernErrors" : [ ],
    "nInserted" : 2,
    "nUpserted" : 0,
    "nMatched" : 0,
    "nModified" : 0,
    "nRemoved" : 0,
    "upserted" : [ ]
})

2.3 insertMany 函数

> db.dev.insertMany([{title:'web',tags:['jsp','servlet']},{title:'rpc',tags:['rmi','dubbo']},{title:'database',tags:['oracle','mysql']}])
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5f72df1e8b17a978aa695f6d"),
        ObjectId("5f72df1e8b17a978aa695f6e"),
        ObjectId("5f72df1e8b17a978aa695f6f")
    ]
}

3.通过变量插入文档

Mongo Shell工具允许我们定义变量。所有的变量类型为var类型。也可忽略变量类型。变量中赋值符号后侧需要使用小括号来表示变量中的值。我们可以将变量作为任意插入文档的函数的参数

> document=([{title:'SpringCloud',tags:['Spring Cloud Netflix','Spring Cloud Security','Spring Cloud Consul']},{title:'SpringBoot',tags:['Spring Boot']}])
[
    {
        "title" : "SpringCloud",
        "tags" : [
            "Spring Cloud Netflix",
            "Spring Cloud Security",
            "Spring Cloud Consul"
        ]
    },
    {
        "title" : "SpringBoot",
        "tags" : [
            "Spring Boot"
        ]
    }
]
> db.dev.insertMany(document);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"),
        ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f71")
    ]
}


db.dev.insert(document);
db.dev.save(document);
db.dev.insertMany(document);

4. 更新文档

MongoDB通过update函数与save函数来更新集合中的文档。

4.1 save

save 函数的作用是保存文档,如果文档存在则覆盖,如果文档不存在则新增。save()函数对文档是否存在的唯一判断标准是"_id"系统唯一字段是否匹配。所以使用save()函数实现更新操作,则必须提供"_id"字段数据。

> db.dev.save({ "_id" : ObjectId("5f72a5368b17a978aa695f67"),title:"k111",tags:["k","111" ]} )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

4.2 update

update() 函数用于更新已存在的文档。

语法格式:db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新内容},{更新参数(可选)})

> db.dev.update({title:"Spring Data"},{title:"SpringData"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

此示例会将此数据严格按照更新的数据进行覆盖,其他字段将被删除,

4.3. 更新操作符

使用更新操作符可以定向更新指定内容

4.3.1 $set 操作符

用法:{$set:{field:value}}

作用:把文档中某个字段field的值设为value,如果field不存在,则增加新的字段并赋值为value。

> db.dev.update({title:"SpringData"},{$set:{tags:["SpringDataRedis","SpringDataMongoDB"]}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({title:"SpringData"})
{ "_id" : ObjectId("5f72ed008b17a978aa695f72"), "title" : "SpringData", "tags" : [ "SpringDataRedis", "SpringDataMongoDB" ] }

4.3.2 设置批量更新

update 第三个参数 {multi:true} 

> db.dev.insertMany([{title:'dev',size:100},{title:'dev',size:200}])
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f73"),
        ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f74")
    ]
}
> db.dev.update({title:'dev'},{$set:{size:500}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.dev.find({title:'dev'})
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f73"), "title" : "dev", "size" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f74"), "title" : "dev", "size" : 500 }
> 

4.3.3 $inc 操作符

用法:{$inc:{field:value}}

作用:对一个数字字段的某个field 进行增减操作

> db.dev.update({title:'dev'},{$inc:{size:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.dev.find({title:'dev'})
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f73"), "title" : "dev", "size" : 501 }
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f74"), "title" : "dev", "size" : 500 }

4.3.4 $unset

用法:{$unset:{field:1}}, 1 为占位  ,任何值都行

作用:删除某个字段field

> db.dev.update({title:"SpringData"},{$unset:{tags:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({title:'SpringData'})
{ "_id" : ObjectId("5f72ed008b17a978aa695f72"), "title" : "SpringData" }
> 

4.3.5 $pop 

用法:删除数组内第一个值:{$pop:{field:-1}}、删除数组内最后一个值:{$pop:{field:1}}

作用:用于删除数组内的一个值

> db.dev.find({"title":"SpringCloud"})
{ "_id" : ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"), "title" : "SpringCloud", "tags" : [ "Spring Cloud Netflix", "Spring Cloud Security", "Spring Cloud Consul" ] }
> db.dev.update({"title":"SpringCloud"},{$pop:{tags:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({"title":"SpringCloud"})
{ "_id" : ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"), "title" : "SpringCloud", "tags" : [ "Spring Cloud Netflix", "Spring Cloud Security" ] }
> 

4.3.6. $push

用法:{$push:{field:value}}

作用:把value追加到field里。注:field只能是数组类型,如果field不存在,会自动插入一个数组类型

> db.dev.find({"title":"SpringCloud"})
{ "_id" : ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"), "title" : "SpringCloud", "tags" : [ "Spring Cloud Netflix", "Spring Cloud Security" ] }
> db.dev.update({"title":"SpringCloud"},{$push:{"tags":"Spring Cloud Consul"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({"title":"SpringCloud"})
{ "_id" : ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"), "title" : "SpringCloud", "tags" : [ "Spring Cloud Netflix", "Spring Cloud Security", "Spring Cloud Consul" ] }
> 

4.3.7 $pull 

用法:{$pull:{field:_value}}

作用:从数组field内删除所有等于_value的值

> db.dev.update({"title":"SpringCloud"},{$pull:{"tags":"Spring Cloud Consul"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({"title":"SpringCloud"})
{ "_id" : ObjectId("5f72e15e8b17a978aa695f70"), "title" : "SpringCloud", "tags" : [ "Spring Cloud Netflix", "Spring Cloud Security" ] }
> 

4.3.8 $pullAll

用法:{$pullAll:value_array}

作用:用法同$pull一样,可以一次性删除数组内的多个值。

> db.dev.find({title:'java'})
{ "_id" : ObjectId("5f72de3a8b17a978aa695f6b"), "title" : "java", "tags" : [ "javase", "javaee", "javame" ] }
> db.dev.update({title:'java'},{$pullAll:{"tags":["javase","javaee"]}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({title:'java'})
{ "_id" : ObjectId("5f72de3a8b17a978aa695f6b"), "title" : "java", "tags" : [ "javame" ] }
> 

4.3.9 $rename

作用:对字段进行重命名。底层实现是先删除old_field字段,再创建new_field字段。

> db.dev.find({"k1":'v1'})
{ "_id" : ObjectId("5f72a5368b17a978aa695f67"), "k1" : "v1" }
> db.dev.update({"k1":'v1'},{$rename:{"k1":'k11'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.dev.find({"k11":"v1"})
{ "_id" : ObjectId("5f72a5368b17a978aa695f67"), "k11" : "v1" }

5. 删除文档

5.1 remove()  函数

语法格式是:

db.集合名称.remove(

,

justOne:boolean

);

参数说明:

query:要删除的文档条件,相当于SQL语法中的where子句作用。

justOne:可选参数,布尔类型,代表是否只删除第一个匹配条件满足的文档。默认值为false,代表删除全部满足匹配条件的文档。

只删除一条数据,在remove函数中给定参数1即可。1 代表true 是占位符

注意:此方法已经过时,官方推荐使用deleteOne()和deleteMany()函数来实现删除操作。且在4.0-版本中,remove()函数并不会真正的释放存储空间,需要使用db.repairDatabase()函数来释放存储空间。在4.2.1版本中,删除函数repairDatabase() 使用 compact 。

5.1.1 删除集合中的全部数据

db.dev.remove({})

db.dev.deleteMany({})

5.1.2 条件删除

> db.dev.find({title:'k111'})
{ "_id" : ObjectId("5f72a5368b17a978aa695f67"), "title" : "k111", "tags" : [ "k", "111" ] }
> db.dev.remove({title:'k111'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.dev.find({title:'k111'})

5.1.3 只删除一条

> db.dev.find({title:'dev'})
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f73"), "title" : "dev", "size" : 501 }
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f74"), "title" : "dev", "size" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab067256af2c63e2b12"), "title" : "dev", "desc" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }
> db.dev.remove({title:'dev'},1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.dev.find({title:'dev'})
{ "_id" : ObjectId("5f72f0708b17a978aa695f74"), "title" : "dev", "size" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab067256af2c63e2b12"), "title" : "dev", "desc" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }
> db.dev.remove({title:'dev'},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.dev.find({title:'dev'})
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab067256af2c63e2b12"), "title" : "dev", "desc" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }

5.1.4 db.repairDatabase() compact

    4.2版本以后使用 compact命令

> use db1
switched to db db1
> db.runCommand({compact:"db1",force:true})
{ "ok" : 1 }
> 

参考 https://docs.mongodb.com/v4.2/release-notes/4.2-compatibility/index.html

        https://mongoing.com/archives/26907

5.1.5 deleteOne() 函数

只删除一条数据,删除的同时释放磁盘空间

语法格式:

db.集合名称.deleteOne({});

参数解释:

query:要删除的文档条件,相当于SQL语法中的where子句作用。

> db.dev.find({"title":"dev"})
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab067256af2c63e2b12"), "title" : "dev", "desc" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }
> db.dev.deleteOne({"title":"dev"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.dev.find({"title":"dev"})
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }

5.1.6. deleteMany

语法格式:

db.集合名称.deleteMany({});

参数解释:

query:要删除的文档条件,相当于SQL语法中的where子句作用。

> db.dev.find({"title":"dev"})
{ "_id" : ObjectId("5f7c6ab467256af2c63e2b13"), "title" : "dev", "desc" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("5f7c6aba67256af2c63e2b14"), "title" : "dev", "desc" : "test3" }
> db.dev.deleteMany({"title":"dev"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
> db.dev.find({"title":"dev"})
>
点赞
收藏
评论区
推荐文章
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB介绍
MongoDB介绍制作人:全心全意MongoDB存储的是json对象(文档型存储)。MongoDB将磁盘格式化为gridfs,在此文件格式上存储数据,存储的数据为二进制的json格式。MongoDB引用了chrome独特的js引擎chromev8,所以MongoDB有能力执行JS。命令介绍
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB数据库操作
MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB学习(1)
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。数据库一个mongodb中可以建立多个数据库,MongoDB中默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。在MongoDB中可以创建数据库,如果你想使用MongoDB,创建数据库不是必要的。"showd
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB学习笔记_3_文档
文档基础概念MongoDB的文档等同于SQL的记录在mongodb中数据的组建形式由键值组成mongodb中数据文档为bson格式文档中键的命名规则1.utf8格式的字符串2.不能由'\\0',不能为空3.以\_开头的很多事保留的键,,所以一般不用\_
Wesley13 Wesley13
3年前
NoSQL
MongoDB是文档类数据库(json),是海量级数据存储的数据库被称为最像关系型数据库的NoSQL第一章:逻辑结构MongoDB逻辑结构MySQL逻辑结构库database库集合表文档数据行第二章:安装部署1.系统准备(1)redhat或centos6.2以上系统
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB基础
MongoDB与关系型数据库的对比:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/545b6624046cd348c3b292bc4b161d0a272.png) 1.创建数据库: 2.创建集合3.集合的增、删、改、查1)在集合(表名)中插入一个文档(一行数据):db.集合名称.insert({name
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 安装及文档的基本操作
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd8eda6ee91df47c0b9dc9005b1f5b85acd1.JPEG)前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中,可以较高性能的处理存取操作。它是以BSON格式进行数据存储(类似JSON格式,但类型更为
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB第四天(操作文档,添加,更新,查询以及对于日期的相关操作)
添加文档:添加单个文档,多个文档packagecom.bjsxt.mongodbdemo;importcom.mongodb.client.MongoCollection;importorg.bson.Document;importjava.util.ArrayList
小万哥 小万哥
1年前
数据库操作入门:PyMongo 和 MongoDB 的基本用法
MongoDBMongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它将数据存储在类似JSON的文档中,使数据库非常灵活和可扩展PyMongoPython需要一个MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。在本教程中,我们将使用MongoDB驱动程序"PyMo
小万哥 小万哥
11个月前
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python可以用于数据库应用程序。最流行的NoSQL数据库之一是MongoDBMongoDBMongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,使数据库非常灵活和可扩展。您可以在上下载免费的MongoDB数据库PyMongoPython需要一个MongoDB