TCP是流式协议，发送方发送出的是字节流，接收方接收到的也是字节流数据。通常，在应用层都会通过headerbody在字节流中标识出单个协议包。发送方将原始数据打包成headerbody。header是固定字节数包头，标识body包含了多少字节数据。接收方先读固定字节数header，然后根据header读出具体的body

通常情况下，我们创建索引的时候只关注where条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是where条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是mysql也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。

MySQL面试1.数据库的三范式是什么？tex第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。

熟练掌握pandas函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。pandas还有很多让人舒适的用法，这次就为大家介绍5个pandas函数！本文来源towardsdatascience，作者SonerYıldırım，由Python大数据分析编译。1\.explodeexplode用于将一行数据展开成多行。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同

因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

背景介绍高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。本文是对MySQL数据库的高可用方案中，基于主从复制的MHA软件理论部分进行梳理和小结。MHA软件介绍1.MHA软件是由MHAManager（管理节点）和MHANode（数据节点）组成2.MHAManager可以单独部署

1\. MySqlMemcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量

1.Mongodbbson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb主键是“\_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是rowkey，可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为1010

架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider

为解决工业领域数据接入上云过程中所面临的协议繁杂、设备异构化等问题，2020年9月，物联网边缘工业协议网关软件EMQXNeuron（以下简称Neuron）正式发布。Neuron提供了通过对各种工业协议转换实现设备端的数据采集、运行业务逻辑服务、警报判定，并将数据及警报上传及存储到云平台。再通过Web服务等部署和客户端应用