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3年前
从一条更新 SQL 的执行过程窥探 InnoDB 之 REDOLOG
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDBBufferPool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要
Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree
作者:耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。R
风险洞察之事件总线的探索与演进
作者:京东科技刘红申一、事件总线介绍事件总线,或称其为数据管道,作为整个风险洞察数据流转的重要一环,它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。在面对复杂多样的上游数据,事件总线可以将复杂数据进行解析、转换,富化、分发等操作。底层核心算子抽象为source、
Stella981 Stella981
4年前
Redis持久化RDB和AOF实现原理
Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化?因为Redis属于内存型数据库,数据是储存在内存当中的,当遇到不可抗力因素,比如断电,那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性,我们需要做持久化操作,来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制?Redis早
Stella981 Stella981
4年前
GreenPlum tidb 性能比较
主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询,需要找到一个稳定,高性能的大数据数据库,具体使用  数据可以实时的写入和查询,并发的tps不是很高建立数据仓库,模式上主要采用星星模型、雪花模型,或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量:事实表在35亿、维度表大的在500
Wesley13 Wesley13
4年前
R数据分析及可视化的一个简单例子
需求分析葡萄牙某银行拟根据现有客户资料建立预测模型,以配合其数据库营销策略,营销方式为电话直销,销售产品为某金融产品(termdeposit),数据分析的目标为通过预测模型识别对该金融产品有较高购买意愿的用户群。数据形式:从数据库中导出的excel文件数据内容: bankclientdata:  1age(nume
Stella981 Stella981
4年前
JPA、Hibernate、Spring data jpa之间的关系,终于明白了
什么么是JPA?全称JavaPersistenceAPI,可以通过注解或者XML描述【对象关系表】之间的映射关系,并将实体对象持久化到数据库中。为我们提供了:1)ORM映射元数据:JPA支持XML和注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系,框架据此将实体对象持久化到数据库表中;如:@Entity、@Table、@C
Wesley13 Wesley13
4年前
7 款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具
在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据。在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。本文将介绍7款顶级开源BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助。BIRT(http://www.oschina.net/p/birt?fromerrEPpyevbH)BIR
京东云开发者|京东云RDS数据迁移常见场景攻略
云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。场景一:数据迁移上云数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个
数据堂 数据堂
2年前
多模态数据定制服务:提升智能化应用的关键利器
在当今信息爆炸的时代,数据被认为是现代社会的石油,而多模态数据则是数据世界中的明珠。多模态数据是指结合了不同类型的信息,如文本、图像、视频和声音等,它的应用范围非常广泛。通过充分利用多模态数据,企业可以获得更准确、全面且丰富的信息,为智能化应用提供强有力的