向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB)，它可以在分割网络中执行二值化过程，可以自适应地设置二值化阈值，不仅简化了后处理，而且提高了文本检测的性能。

在这个信息化时代，每分每秒都产生海量数据。在海量数据中，挖掘出有用的数据，并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据，变得尤为重要。本文将介绍7款顶级开源BI（商务智能）软件和报表工具，用于商业数据的分析处理，希望对您有所帮助。BIRT(http://www.oschina.net/p/birt?fromerrEPpyevbH)BIR

pc端个性化日历实现技术：vuevfor、slotscop插槽域需求：需要实现日历上每一天动态显示不同的信息思路:运用vue中slotscop插槽域的知识点,将个性化的代码样式放到slot中再通过slotscop获取这个插槽中的所需数据一、实现日历组件

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

工程MI流程指示做成Web网页形式，采用MVC框架制作，数据传输用WebAPI方式，最终此网页会挂到公司各系统中访问，为了提高访问并发量，并将工程数据统一结构化管理，采用NoSQLMongoDB做为数据存储，定时将SQLSERVER数据库中已上网的数据向MongoDB转移。这里亲自体验安装MongoDb安装到使用过程，注意事项例举如下：

（本文针对Innodb，如果有些的不对的地方，请在下面留言。。。）Mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。mysql优化少不了sql优化，通常使用explain来查询执行计划。（本地测试数据，数据很少）!(https://oscimg.oschina

一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据中心拥有一致的全量数据，如果真正实现用户就近读写，

在当今信息爆炸的时代，数据被认为是现代社会的石油，而多模态数据则是数据世界中的明珠。多模态数据是指结合了不同类型的信息，如文本、图像、视频和声音等，它的应用范围非常广泛。通过充分利用多模态数据，企业可以获得更准确、全面且丰富的信息，为智能化应用提供强有力的

现在中小型制造企业都陆陆续续开始使用mes系统，设备联网，向数字化工厂转型，以提升企业的生产效率，降低生产成本。而工厂车间设备联网是实现“两化融合”的关键点，能保证自动化层面实时在线数据进入MES管理层。

万界星空科技全新推出的：新一代智能化MES系统，深度融合AI大数据技术，实现生产全流程可视化、智能排产、实时质量追溯与设备互联，助力企业降本增效30%。现开放免费试用名额，体验智能化生产管理的高效与便捷！