Prometheus时序数据库内存中的存储结构前言笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后，对其内部机制有了一定的认识。今天，笔者就来介绍

环境idea2019.2 jdk1.8  数据库mysql5.7项目结构!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3179dc9eee1e56f4ce94321ca71451f2f43.png)newProject 使用springboot快速搭建web项目    选好sdk next

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1.新建的是数据库表结构中一定要有【审批人、制单人、单据类型、审批日期、审批时间、单据日期、单据时间】这几个字段。为接下来配置做铺垫。2.在client端Controller类中的getBusinessAction

redis是Nosql数据库，是一个keyvalue存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSIC语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。虽然redis是keyvalue的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

前言之前介绍了使用devTools进行索引库数据的crud，这里使用的是java程序，使用中间件activeMQ进行数据库和索引库数据的同步。主要是用来完成对数据库的修改来完成对索引库的同步。正文前提准备：1\.索引信息：结构化的索引，在索引的setting中，使用的是ik分词器，级别是ikmaxwo

作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解

存储过程简介SQL语句需要先编辑后执行，而存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储过程在数据库中，用户通过制定存储过程的名字并传给参数来调用它。存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保持，可以由SQL和控制结构组成。档想要在不同的应用平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的，数据库中的存储过程可以看错

首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题我想查询的内容是这样的：分数大于0且人名是bob或是jake的总分数 平均分数 最小分数 最大分数 计数举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询首先我们先做一些准备工作MySQL的数据库结构如下1CREATETABL