Wesley13 Wesley13
4年前
RSF 分布式服务框架设计:线程模型
RSF的线程模型  使用了RSF框架之后系统一共会产生至少7条线程,有些功能的线程可能会产生多个。我们先来鸟瞰一下所有的线程和它们的大致功能。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1031/134406_6sRh_1166271.png)  初一看
Easter79 Easter79
4年前
TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 乐观锁和悲观锁
前言  1)在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。  2)加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失  两次更新同时进行,后一次更新覆盖了前一次更新的情况,更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额,
Stella981 Stella981
4年前
Carhart四因子模型A股实证(附源码)
01说明接上一篇《FamaFrench三因子回归A股实证(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU5NDY0NDM2NA%3D%3D%26mid%3D2247486057%26
Stella981 Stella981
4年前
OneAPM 技术公开课:北京,北京!
随着互联网行业的高速发展,数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素,虽然数据库种类繁多,但是多层体系结构以及SOA的发展,使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较,变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言,都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办,特别邀请了来
Wesley13 Wesley13
4年前
Uber 业务预测系统实践
Forecastingisubiquitous如何利用预测来构建更好的产品和服务定量预测方法可分为:基于模型(modelbased)或因果关系,统计方法(statisticalmethods)和机器学习方法(machinelearningapproaches)Forecasti
Wesley13 Wesley13
4年前
ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐(SessionbasedRecommendation)是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模
数据堂 数据堂
2年前
基于深度学习的情感语音识别模型优化策略
一、引言情感语音识别技术是一种将人类语音转化为情感信息的技术,其应用范围涵盖了人机交互、智能客服、心理健康监测等多个领域。随着人工智能技术的不断发展,深度学习在情感语音识别领域的应用越来越广泛。本文将探讨基于深度学习的情感语音识别模型的优化策略,包括数据预
9n-triton部署bert模型实战经验
一、背景对于算法工程师来说,通常采用python语言来作为工作语言,但是直接用python部署线上服务性能很差。这个问题困扰了我很久,为了缓解深度学习模型工程落地性能问题,探索了Nvidia提供的triton部署框架,并在九数中台上完成线上部署,发现性能提