1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

为什么需要锁在任何多用户的数据库中，必须有一套用于数据修改的一致的规则，当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时，数据库管理系统（DBMS）负责解决它们之间潜在的冲突。任何关系数据库必须支持事务的ACID属性，所以在开始了解锁之前，首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性。原子性（Atomicity）:原子性意味着数据

一、什么是分布式事务在早期的单体架构时期，所有的数据操作都在同一个数据库里面进行，比如：A给B转100块钱，A的账户余额100，B的账户余额100，这两个操作放在同一个事务里面即可，由数据库来保证事务的原子性、一致性、持久性、隔离性。但是

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

事务特性实现事务必须满足以下四大特性：Atomicity（原子性）：构成事务的的所有操作必须是一个逻辑单元，要么全部执行，要么全部不执行。Consistency（一致性）：数据库在事务执行前后，完整性没有被破坏。（转账前后，钱的总数不变）Durability（持久性）：事务执行成功后必须全部写入磁盘。

四、事务　　Redis中的事务是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis的最小执行单位，一个事务的命令要么全部执行，要么全部不执行。　　事务的原理是先将一个事务的命令发给Redis，然后再让Redis依次执行这些命令。　　需要注意的是Redis并没有提过像关系型数据库那样的回滚功能！不过由于Redis不支持回滚，这也使得Redis在事

记录下本年度最新的面试题：20190424//某互联网公司,劳工资源管理方向职位1.bio/nio/aio介绍下,粘包、拆包问题怎么解决？2.数据库四个特性是什么，事务传播性是怎么样的？spring事务和数据库事务的区别关系3.HashMap/concurrentHashMap区别和底层实现、TreeMap特点4.sql优化

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数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来，数据上云的趋势愈演愈烈，越来越多的企业选择把数据库迁移上云，这对云上数据库的产品性能，尤其在可靠性和安全性方面，提出了更高的要求。而现实情况是，企业在云上使用自建数据库的过程中，由于原生开源MySQL的事务能力并不完善，事务可能面临丢失的风险，难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失，

1背景在讲述分布式事务的概念之前，我们先来回顾下事务相关的一些概念。1.1事务的基本概念就是一个程序执行单元，里面的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败，不允许只成功一半另外一半执行失败的事情发生。例如一段事务代码做了两次数据库更新操作，那么这两次数据库