在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。

mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新；数据读取的流程：1.读取redis,如果value!null,直接返回；2.如果redis中valuenull，读取mysql中数据对应的val

TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，助力企业最大化发挥数据价值，释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6

本文围绕以下几点进行阐述1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并发竞争问题

对于hash算法，有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题？1\.背景介绍：在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突，我们该怎么办

Java架构师之解决分布式事务数据一致性视频教程开发与实践分布式事务实现全新JAVA高级架构师，微服务架构，亿级高并发，分布式架构，源码剖析系列，项目实战，设计模式实战，数据结构与算法，消息中间件，并发编程多线程，服务器系列，数据库，分布式事务，大型分布式综合电商项目实战等视频教程

作为TiDB在「面向未来的数据库」道路上具有里程碑意义的版本，TiDB4.0在稳定性、易用性、性能、云原生等各个方面都有着巨大的进步。新增的特性（如实时的强一致性、Severless等）让TiDB产品能够支持更多元的业务类型；通过支持TLS、增加官方组件管理工具TiUP、提供可视化Dashboard及分布式备份工具BR(Backup&

事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

为了确保跨平台推送通知样式的一致性，可以采取以下措施：使用平台无关的UI框架：如果使用ReactNative等跨平台开发框架，可以利用其提供的布局和样式系统（如Flexbox）来实现布局的一致性。平台特定样式：对于需要特定于平台的样式，可以在代码中使用条件