前言做前端开发一段时间后，你会不会发现自己在持续的做着页面重复开发的工作，后面甚至干脆是CtrlC、CtrlV操作。你可能会说，那就使用组件啊！的确，通过抽取公用视图，创建子组件的方式确实可以提升代码复用度。上面是回答是基于你

总线嗅探机制把所有的读写请求都通过总线（Bus）广播给所有的CPU核心，然后让各个核心去“嗅探”这些请求，再根据本地的情况进行响应。MESI协议基于写失效（WriteInvalidate）如果某个CPU核心写入一个CacheLine，则会广播一个失效请求告诉所有其他的

CPU高速缓存（CacheMemory）CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU

为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题　　读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

Spring事务ACID原子性一致性隔离性持久性编程式/声明式Spring事务管理抽象是PlatformTransactionManagerJDBC:DataSourceTransactionManagerJTA:JtaTransactionManagerHibernate:Hibern

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76a9ee48bb4c7f7b344343922f049224d4d.png)前言SOFA内置负载均衡，支持5种负载均衡算法，随机（默认算法），本地优先，轮询算法，一致性hash，按权重负载轮询（不推荐，已被标注废弃）。一起看看他们的实现（重点还是一致性

什么是Etcd？Etcd是一个开源的、分布式的键值存储和配置系统，由CoreOS团队开发并维护。它基于Raft一致性算法，用于存储和检索关键数据，并提供了高可用性、强一致性和高性能的特性。Etcd的设计目标是为分布式系统提供共享配置、服务发现、分布式锁和协

作者：京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性（Consistency）：在多个节点上维护相同的数据副本，确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分（一致性、可用性和分区容错性）。2.可用性（Availability

技术栈Appgalleryconnect开发准备我们的兑换商品列表相关的功能都已经实现的差不多了，现在我们还缺少一个订单详情查看的功能，为了ui一致性，我们的订单详情页样式要保持一致性，外观要跟订单、回收单的详情页相似。功能分析要实现订单详情首先我们需要拿