前言做前端开发一段时间后，你会不会发现自己在持续的做着页面重复开发的工作，后面甚至干脆是CtrlC、CtrlV操作。你可能会说，那就使用组件啊！的确，通过抽取公用视图，创建子组件的方式确实可以提升代码复用度。上面是回答是基于你

总线嗅探机制把所有的读写请求都通过总线（Bus）广播给所有的CPU核心，然后让各个核心去“嗅探”这些请求，再根据本地的情况进行响应。MESI协议基于写失效（WriteInvalidate）如果某个CPU核心写入一个CacheLine，则会广播一个失效请求告诉所有其他的

CPU高速缓存（CacheMemory）CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU

为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题　　读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

Spring事务ACID原子性一致性隔离性持久性编程式/声明式Spring事务管理抽象是PlatformTransactionManagerJDBC:DataSourceTransactionManagerJTA:JtaTransactionManagerHibernate:Hibern

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76a9ee48bb4c7f7b344343922f049224d4d.png)前言SOFA内置负载均衡，支持5种负载均衡算法，随机（默认算法），本地优先，轮询算法，一致性hash，按权重负载轮询（不推荐，已被标注废弃）。一起看看他们的实现（重点还是一致性

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。

什么是Etcd？Etcd是一个开源的、分布式的键值存储和配置系统，由CoreOS团队开发并维护。它基于Raft一致性算法，用于存储和检索关键数据，并提供了高可用性、强一致性和高性能的特性。Etcd的设计目标是为分布式系统提供共享配置、服务发现、分布式锁和协

一、传统监控系统的盲区，如何打造业务状态监控。在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不在赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态