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3年前
UDT协议实现分析——bind、listen与accept
UDTServer启动之后,基于UDT协议的UDP数据可靠传输才成为可能,因而接下来分析与UDTServer有关的几个主要API的实现,来了解下UDTServer是如何listening在特定UDP端口上的。主要有UDT::bind(),UDT::listen()和UDT::accept()等几个函数。bind过程通常UDTSe
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3年前
Flume+Kafka+SparkStreaming 最新最全整合
 1.架构第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中第二部,SparkStreaming读取Kafka中的数据,进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接2.安装flume,kafkaflumei
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3年前
Python数据可视化:折线图、柱状图、饼图代码
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。作者:godweiyang来源:算法码上来Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看https://space.bilibili.com/523606542!(https://oscimg.oschi
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3年前
Python计算IV值
_更多大数据分析、_建模_等内容请关注公众号《_bigdata__modeling___》_在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下:defCalcIV(Xvar,Yvar):N_0np.sum(Yva
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3年前
Lucene4.3进阶开发之李代桃僵( 八)
上篇文章,散仙介绍了段文件格式的组成以及结构,那么本篇呢,我们来分析下.fnm这个文件这个文件存储的主要是域(Fileds)字段名,在索引文件中的后缀名为.fnm。下面先来看下.fnm的数据类型。HeaderCodecHeaderFieldsCountVIntFieldNameStringFieldBi
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3年前
dhm
<centerdhmecharts</center    echarts3图表封装,前台ajax通过自定义div属性实现传值,后台通过各种数据适配器自动组装达到图表封装,以实现echarts图表展示,也可以自定义适配器。以及分析预测echarts图表拟合曲线算法。项目地址:https:
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3年前
Python3获取豆瓣图书标签的前20本热门书籍(一)
介绍第一篇主要获取豆瓣的大分类、大分类下的具体分类以及具体分类下的前20本热门书籍,第二篇对获取的数据进行分析。准备Python3.6、requests、BeautifulSoup4演示!douban(https://img2018.cnblogs.com/blog/423266/20191
专注IP定位 专注IP定位
3年前
Microsoft  Office  MSDT 代码执行漏洞
1漏洞描述微软支持诊断工具(MSDT,MicrosoftSupportDiagnosticTool)是一种实用程序,用于排除故障并收集诊断数据,供专业人员分析和解决问题。MicrosoftOffice是由Microsoft(微软)公司开发的一套办公软件套装。常用组件有Word、Excel、PowerPoint等。2022
数据堂 数据堂
2年前
自然语言理解的数据定制:赋能智能化应用的关键
在数字化时代,自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)成为了构建智能化应用的重要基石。NLU技术能够使机器理解和解释人类语言,从而实现智能对话、语义搜索和文本分析等功能。而要让NLU技术发挥出最大的威力,数据定制服务
流浪剑客 流浪剑客
1年前
网络爬虫开发工具:Screaming Frog SEO Spider for Mac 最新中文版 支持M1 附注册码
是一款功能强大的SEO工具,可以帮助用户进行网站的SEO优化和分析。以下是ScreamingFrogSEOSpider的主要特点:网站爬取:可以快速扫描整个网站并列出所有内部和外部页面,包括URL,标题,描述和头信息等。数据导出:可以将扫描结果导出为CSV