某易云微专业-大数据开发工程师
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SQL on Hadoop性能对比－Hive、Spark SQL、Impala
1三种语言、三套工具、三个架构不了解SQLonHadoop三驾马车－Hive、SparkSQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApacheHive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本
Presto + Superset 数据仓库及BI
基于Presto和superset搭建数据分析平台。Presto可以作为数据仓库，能够连接多种数据库和NoSql，同时查询性能很高；Superset提供了Presto连接，方便数据可视化和dashboard生成。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/67ca704e3b819cf48cb899c9ae87d77c
SQL on Hadoop性能对比－Hive、Spark SQL、Impala
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Apache iceberg：Netflix 数据仓库的基石
天前!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/474ff64ad4a65883c370bd3672b1a39cb8e.png)ApacheIceberg是一种用于跟踪超大规模表的新格式，是专门为对象存储（如S3）而设计的。本文将介绍为什么Netflix需要构建Iceberg，ApacheIceberg 的高
Hive和SparkSQL：基于 Hadoop 的数据仓库工具
Hive前言Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，将类SQL语句转换为MapReduce任务执行。!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ca2e844a74c7004d3281eeec5
MYSQL做数据仓库的性能瓶颈
缺少hashjoin和parallel这种工具，MYSQL注定不是个合适的数据仓库工具。无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。只会有一个CPU正在满负荷地运转。所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在g
Hive引擎底层初探
1、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以在Hadoop集群上执