缺少hash join 和parallel 这种工具，MYSQL 注定不是个合适的数据仓库工具。

无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。

只会有一个CPU正在满负荷地运转。

所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。

MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在group by后面使用order by null，禁用默认的group by排序。

二是使用索引，5.6有condition push down的功能。可以大大提高索引查询的效率。

事务型应用尽量使用主键查询，或者查询的数据是有索引。

选择索引的字段，一定要符合差异率高的字段，甚至比联合索引带来的整体效果更好。

但是方案选型了以后，只能做更多的优化。

比如说：手动拆分SQL，再合并结果集。

my.cnf配置优化，增加临时表空间和key_buffer_size等等。

即使是KETTLE， DATASTAGE， 在处理海量数据的时候，也不能做到像hadoop那样分布式计算。

哎，如果让我选型的话，还是上PG库算了。