提到Hive一般都会想到，Hive是数据仓库，支持类SQL查询，有很多语法支持，可以嵌套MR，写Transform、写UDF/UDAF等，但是，不支持更新操作。所以Hive的常见也一般都是一次写入，频繁读取。从Hive0.13开始，加入了ACID的新feature，但是0.13的时候还不支持insert、update和delete操作，我也

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

关于BI商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（GartnerGroup）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事

MyISAM存储引擎MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓库和其他应用环境下最常用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。MyISAM主要特性有：1.大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支

在2020年，你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求？我们总结了几下几点：首先，当下的企业正快速转向更实时化的模式，这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力，以满足实时（realtime）或近实时（nearrealtime）的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的

点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单，就是把这50

摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后

一、背景介绍上一篇文章介绍了CDP中，面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储我们都知道数据仓库的概念，它的里边存储了我们所有的数据，其中就包含了标签或群体所依赖的数据，但是这些数据并不能直接拿来使用，想要变成业务需要的标签或群体数据，还需要进行加工。数据工