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快速格式化
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红橙Darren
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3年前
RecyclerView更全解析之 - 打造通用的下拉刷新上拉加载
1.概述这期我们在上一期的的基础上再去增加功能,我相信我们在真正的实践开发过程中肯定少不了下拉刷新和上拉加载。 我们需要思考一个问题上拉刷新下拉加载风格各式各样,淘宝和京东的列表刷新样式就肯定不一样,我们怎么样做到版本迭代的时候可以快速的更改样式。有时还需要显示正在加载数据或者无数据,比如筛选的时候有可能会出现没有数据的情况会显示无数据页面,怎么快
kenx
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3年前
项目版本管理Git使用详细教程
前言记得刚开始做项目开发的时候都是一个人完成一个项目,单打独斗的开发,也不知道什么是团队开发,没有这个概念,随着工作后来知道公司里项目都是团队开发,这个时候这么多人怎么开发一个项目呢,难道用u盘拷贝嘛,后来知道有这个一个项目版本管理工具前期SVN比较流行后面,开始使用Git这样团队·在做项目开发基于git版本管理就会很轻松快速上手初始化本地仓库项目中
helloworld_75860873
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2年前
线下版和云培版以及大赛版三种种实施方式供您选择
至于数字智能云培训系统,在课程的实施形式上,有线下版、版、大赛版三种实施方式可供选择。三种类型都可以从课前、课中、课后三个阶段覆盖学习环节,并配备标准化的交付标准,确保按质能达到学习效果。在此阶段,标准化操作将提供以下可选列表,包括1.每月直播业务两次,每次2小时,讨论一个当下热门话题或实用技巧;2.每季度一个“大师讲堂”,通过邀请专家讲师,用半天时间快速学
Stella981
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3年前
2019可信云大会 ZStack助力行业3本白皮书发布
据IDC圈的数据显示,私有云市场是一个快速发展的市场,软件在整体市场中的占比虽低,却是在未来5年发展最快的一个市场。硬件是构建私有云平台不可缺少的基石,软件却是私有云平台的核心。软件的发展方向决定了硬件和服务的发展方向。未来数据中心的发展将朝着软件定义一切的方向发展。与全球私有云市场相比,中国的私有云市场在整体云市场的占比更大,发展也更为迅速。20
Stella981
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3年前
Serverless 国内发展的纵向观察
云计算正在各领域持续深化其影响力,同样,各领域下日益变化的需求,也在倒逼云计算不断进行自我优化。2008年可以说是大家比较公认的云计算元年,因为在这一年中越来越多的行业巨头和玩家注意到这块市场并开始入局。近年来,随着企业数字化转型在全球范围的普及,云计算产业得到了快速的发展。云正在重塑企业IT架构,外加上疫情的影响,数字化也被提上了许多企业的日
Easter79
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3年前
TiDB 在 360 金融贷款实时风控场景应用
背景近几年来基于互联网渠道的现金贷业务发展十分迅猛,无论是新兴的互联网企业还是传统的金融机构,都想在这个领域快速占领市场,攫取客户。然而在线贷款业务与其他互联网业务有着明显的不同,源自金融的基因决定了重视风险的必要性,这不仅关系到产品的收益,也直接影响了产品是否可以成功。将业务推到线上意味着无法准确的获取客户信息,只能通过有限的渠道验证客户的真
Stella981
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3年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相
Wesley13
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3年前
2020自动化测试岗位需求的7项必备技能(更新版)
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型,测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作,自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。如果您是自动化测试领域的新手,刚雇用您的组织将期望您快速,开箱即用,并能够检测到错误或提供没人想到的解决方案。但是,仅凭测试的基础知识,您将如何成为一名成功的,不同于前任的测试自动化工程师?成为
天翼云开发者社区
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2年前
算力如何升级?天翼云这么干!
信息是当前社会的黏结剂,是不可或缺的生产要素,而海量的数据对云计算提出了更大的挑战,导致云计算的竞争也在持续升温。差异化布局早在2020年底,天翼云形成全栈云产品体系,2021年进一步向垂直行业和属地深化,将资源及服务团队下沉到地市,属地云业务快速增长,为天翼云实现了新的增长级。天翼云目前已承载超过20个省级政务云,超过300个地市级政务云,参与超过1000
helloworld_38131402
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2年前
知识图谱进阶UP!UP!
知识图谱一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代,至今大致分为三个发展阶段:•第一阶段(1955年—1977年)是知识图谱的起源阶段,在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法;•第二阶段(1977年2012年)是知识图谱的发展阶段,语义网得到快速发展,“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域,知识图谱
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