hello，大家好呀，我是小楼。之前遇到个文件监听变更的问题，刚好这周末有空研究了一番，整理出来分享给大家。从一次故障说起我们还是从故障说起，这样更加贴近实际，也能让大家更快速理解背景。有一个下发配置的服务，这个配置服务的实现有点特殊，服务端下发配置到各个服务的本地文件，当然中间经过了一个agent，如果没有agent也就无法写本地文件，然后由client

failfast机制快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。一旦发生异常，直接停止并上报。尽最大努力去抛出异常。这样做的好处是可以预先识别出一些错误情况，但是它同样也可能会为我们带来一些问题。集合类的failfast机制当多个线程对部分集合进行结构上的改变操作，有可能会产生failfast机制，这时候会抛出ConcurrentM

1.数据结构概述数据结构（DataStructure是一门和计算机硬件与软件都密切相关的学科，它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用，涉及的内容包含：数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法（Algorithm）、查找（或搜索）等。2.数据结构与算法的理解程序能否快速而高效地完成预定的任务，

正文我们今天将说明以下14种模式：1．滑动窗口2．二指针或迭代器3．快速和慢速指针或迭代器4．合并区间5．循环排序6．原地反转链表7．树的宽度优先搜索（TreeBFS）8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！1．滑动窗口滑动窗口模式

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候，我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组，哪个灰度版本，哪个灰度区域，甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于：不仅可以监控全链路中基本的调用信息，也可以监控额外的灰度信息，有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确，一旦有问题，也可以快速定位

ReactHooks几乎在所有方面都能让我们在编程中获得好处。但是某些时候的性能问题，也需要使用一些技巧来解决。我们可以使用Hooks编写快速的应用程序，但是在动手之前需要注意一两件事。应该使用缓存记忆吗？在大多数情况下，React速度非常快。如果您的应用程序足够快并且没有任何性能问题，那么本文不适合您。解决"虚幻"的性能

APM简介随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是

  通过一段时间的学习，阅读完了《App研发录》，此书同之前阅读的其他书，如xx入门，xx提高不同，不是针对具体知识点、api的讲解，而是作者多年的工作经验及工作之中遇到的问题进行汇总分享，特别是第二部分crash异常收集、分析处理，作者花了大篇幅对项目中遇到的crash问题进行分析、归类，重现，有这样一个异常库，对快速定位原因解决bug是很有帮助的。接

概要问题描述　　小明和小芳出去乡村玩，小明负责开车，小芳来导航。　　小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走，每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走，如果连续走小道，小明的疲劳值会快速增加，连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。　　例如：有5个路口，1号路口到2号路口为小道，2号路口到3号路口为小道，3号路口到4号路口为大道，

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