作为一名前端爱好者,笔者利用空余时间研究了几个国外网站的源码,发现不管是库,还是业务代码,都会用到了一些比较有意思的API,虽然平时在工作中部分接触过,但是经过这次的研究,觉得很有必要总结一下,毕竟已经2020年了,是时候更新一下技术储备了,本文主要通过实际案例来带大家快速了解以下几个知识点:Observer原生观察者script标签事件深入

来源：Python数据科学作者：东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」，本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。下面是一个例子，数据获取方式见文末。

前言最近为了巩固一下自己的算法基础,又把算法书里的基本算法刷了一遍,特地总结一下前端工程师需要了解的排序算法和搜索算法知识,虽然还有很多高深算法需要了解,但是基础还是要好好巩固一下的.本文将以图文的形式为大家介绍如下算法知识,希望在读完之后大家能有所收获:冒泡排序及其优化选择排序插入排序归并排序快速排序顺序搜索二分搜索

前言由于业务需求,笔者要为公司开发几款实用的浏览器插件,所以大致花了一天的时间,看完了谷歌浏览器插件开发文档,在这里特地总结一下经验,并通过一个实际案例来复盘插件开发的流程和注意事项.你将收获如何快速上手浏览器插件开发浏览器插件开发的核心概念浏览器插件的通信机制浏览器插件的数据存储浏览器插件的应用场景开发一款抓取网站图片资源

在一般不管大的或者小的系统中，各家的产品都一样，闲的无聊的时候都喜欢让我们这些程序员导出一些数据出来供他观赏，非说这是必须需求，非做不可，那么我们就只能苦逼的哼哧哼哧的写bug喽。之前使用POI导出excel需要自己先去创建excel文件，还要创建sheet，写表头，操作起来确实很麻烦，针对产品这种随心而欲的需求我们能不能快速的做完这样一个产品看起来挺简

SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架，因为它搭建快，能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展，业务量的增加，这时候就会牵扯到分库分表，虽然这个词听起来很熟悉，作为程序员也很容易理解，但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表，今天我们不聊如何分库分表，而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的

近日，2022年个推TechDay“治数训练营”系列直播课第一期圆满举办。个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。一、数据仓库快速入门数据仓库（DataWarehous

Excel电子表格是储存和处理数据的不二选择。当数据内容过多时，我们可以通过一些快捷工具来进行操作。“查找和替换”就是其中之一，比起手动搜索和更新数据，这个功能能帮助我们在大型电子表格中快速获取目标数据，并更改为新数据。Microsoft办公软件已提供了该功能，这里就不再赘述。今天想为大家分享的是如何通过代码来查找和替换数据（以Java代码为例）。使用到的是FreeSpire.XLSforJava组件。

大促备战，最大的隐患项之一就是慢sql，带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，而且对sql好坏的评估有一定的技术要求，有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上，等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现，这时候一般无法快速止损，需要修改代码上线、或者调整数据库索引。

随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。