在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何在阿里云上基于Kafka实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列forApacheKafka是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列forApacheKafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等

上一篇文章讲了LogSegment和Log的初始化，这篇来讲讲Log的主要操作有哪些。一般来说Log的常见操作分为4大部分。1.高水位管理操作2.日志段管理3.关键位移值管理4.读写操作其中关键位移值管理主要包含LogStartOffset和LEO等。高水位HighWatermark

/\   vc下使用windows的性能计数器简介    \//\      作者：Rise\//\MicrosoftWindwosNT/2000提供了一个强大的API集来访问系统事件和性能数据的众多计数器。我们既可以实时地得到计数器的值，也可以从一个日志文件中读取计数器数据。功能可为强大，而且使用简单。下面我就简单

因为两者都是处理日志，数据模型也类似，所以这篇文章主要从技术角度讨论ApacheKafka与DistributedLog的不同点。我们会尽量做到客观，但由于我们不是ApacheKafka的专家，因此我们可能会对ApacheKafka存在误解。如果发现有错，也请大家直接指出。首先，让我们简单地介绍一下Kafka和Distribu

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d6e0c184a1cee4f0acc5a7e689fc556ec7.png)UAVStack是一个全维监控与应用运维平台。UAV.Monitor具备监控功能，包含基础监控、应用/服务性能监控、日志监控、业务监控等。在应用监控中，UAV可以根据应用实例画像；其中应用实例

一、背景用户是运营商手机，拨打的是运营商的固话号码进入的FreeSWITCH的IVR，进入IVR语音播报后，按指定的分机号呼相关人员。二、现象用户反映拨打124870找不到指定人员，以前是正常的。三、排查跟踪日志。1772094daadbfe31cbf47b3a2ebf97d0ad38911201805031

在分布式系统中，由于服务间的调用关系复杂，需要实现分布式链路追踪来跟踪请求在各个服务中的调用路径和时间消耗。这对问题排查和性能监控都很重要。常用的分布式链路追踪实现有基于日志的和基于分布式追踪系统的两种方式：

推送通知失败时，SDK日志可以提供以下额外信息帮助诊断问题：错误码和错误描述：SDK可能会返回具体的错误码和对应的错误描述，这些信息可以帮助开发者快速定位问题。例如，腾讯云推送服务的错误码列表中包含了各种错误码及其含义，如1008006表示Token无效，