tomcat的运行模式有3种.修改他们的运行模式.3种模式的运行是否成功,可以看他的启动控制台,或者启动日志.或者登录他们的默认页面http://localhost:8080/查看其中的服务器状态。1)bio默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持.2)nio利用java的异步io护理技术,noblocking

在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何在阿里云上基于Kafka实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列forApacheKafka是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列forApacheKafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等

ThinkPHP日志（如何学好一门技术，教学视频和文档的优缺）一、总结一句话总结：教学视频中介绍的只是基础的最常用的使用，那些不常用的那些视频里面都不会介绍，因为需求小，所以还是需要好好去把参考文档看完教学视频只是常用知识不完整多去看参考文档

上一篇文章讲了LogSegment和Log的初始化，这篇来讲讲Log的主要操作有哪些。一般来说Log的常见操作分为4大部分。1.高水位管理操作2.日志段管理3.关键位移值管理4.读写操作其中关键位移值管理主要包含LogStartOffset和LEO等。高水位HighWatermark

/\   vc下使用windows的性能计数器简介    \//\      作者：Rise\//\MicrosoftWindwosNT/2000提供了一个强大的API集来访问系统事件和性能数据的众多计数器。我们既可以实时地得到计数器的值，也可以从一个日志文件中读取计数器数据。功能可为强大，而且使用简单。下面我就简单

因为两者都是处理日志，数据模型也类似，所以这篇文章主要从技术角度讨论ApacheKafka与DistributedLog的不同点。我们会尽量做到客观，但由于我们不是ApacheKafka的专家，因此我们可能会对ApacheKafka存在误解。如果发现有错，也请大家直接指出。首先，让我们简单地介绍一下Kafka和Distribu

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d6e0c184a1cee4f0acc5a7e689fc556ec7.png)UAVStack是一个全维监控与应用运维平台。UAV.Monitor具备监控功能，包含基础监控、应用/服务性能监控、日志监控、业务监控等。在应用监控中，UAV可以根据应用实例画像；其中应用实例

一、背景用户是运营商手机，拨打的是运营商的固话号码进入的FreeSWITCH的IVR，进入IVR语音播报后，按指定的分机号呼相关人员。二、现象用户反映拨打124870找不到指定人员，以前是正常的。三、排查跟踪日志。1772094daadbfe31cbf47b3a2ebf97d0ad38911201805031

不对之处还望指正。垃圾回收1\.如何判断对象是垃圾对象？引用计数法在对象中添加一个引用计数器，当有地方引用这个对象的时候，引用计数器的值1，当引用失效时，则值1.此方式不能解决循环引用的问题。验证添加gc日志，\_005GC.javaverbose:gc

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过