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在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性

大概这几条路：1）自己做开源项目，足够好，然后鼓励你的关注者给你donate，老外常年用paypal收打赏。厉害一点，直接有人给你包了。2）用心写各种demo或者教程，好看易懂，勤维护，也有人给你打赏，写的多了还可以出书，类似阮一峰和廖雪峰。3）多做前端，写几个自己开发的工具类app，笔记啊，图片识别的类似小工具，真的好用，可以加一些小广告，或者开启升级付费

Java多线程之线程池7大参数详解目录企业面试题线程池7大参数源码线程池7大参数详解底层工作原理详解线程池的4种拒绝策略理论简介面试的坑：线程池实际中使用哪一个？1\.企业面试题线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列用是什么？线程池的构造类的方

hytrix支持线程池隔离和信号量隔离信号量隔离适应非网络请求，因为是同步的请求，无法支持超时，只能依靠协议本身线程池隔离，即，每个实例都增加个线程池进行隔离先给个总结对比：隔离方式是否支持超时是否支持熔断隔离原理

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本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。