确保客户端版本更新后消息不丢失，可以采取以下几种策略：

消息持久化：确保消息被存储在可靠的存储介质中，如数据库或磁盘，这样即使客户端或服务端发生故障，消息也不会丢失。对于RabbitMQ等消息队列，需要开启持久化机制，将消息持久化到硬盘上，即使服务重启也能从硬盘读取消息 。

确认机制（ACK）：在消息传递过程中，使用确认机制来确保消息被成功接收。发送方在消息被成功接收并处理后才会收到确认信号，如果消息未被成功处理，发送方可以进行重试。这种机制可以减少消息丢失的风险 。

版本号管理：客户端和服务端都维护一个数据版本号，当数据发生变化时，将版本号加一。客户端在请求数据时，需要将当前的数据版本号发送给服务器，服务器根据版本号判断是否有新的数据可用。如果服务器上的数据版本号高于客户端的版本号，则将最新的数据返回给客户端，否则返回304 Not Modified，表示客户端的数据是最新的 。

多端在线的消息同步：对于多端在线的情况，服务端需要处理发送方和接收方的多端同步。发送方多端同步可以通过服务端将消息直接投递给用户的其他客户端来实现，而接收方多端同步则需要服务端判断接收方的投递范围，并匹配终端进行消息投递 。

实时数据同步与定期轮询：实时数据同步允许服务端和客户端保持实时通信，以便在数据发生变化时立即更新客户端缓存。定期轮询是一种较为简单的方法，客户端定期向服务端发送请求，检查是否有数据更新 。

增量更新：服务端仅将发生变化的数据部分发送给客户端，而不是将整个数据集重新发送。这样可以减少传输的数据量，提高更新效率 。

数据缓存机制：客户端将从服务器上获取的数据缓存在本地，每次需要更新数据时，先与服务器进行比较，只下载不一致的部分数据进行同步。这样可以减少数据传输量和网络请求次数 。

通过上述策略，可以最大程度地确保客户端版本更新后消息不丢失，同时保持数据的一致性和完整性。