RabbitMQ数据丢失分析

Stella981
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RabbitMQ数据丢失分析

简要系统流程场景图

RabbitMQ数据丢失分析

数据丢失场景

以下场景分析前提是队列持久化,交换器持久化,消息持久化,非持久化场景没有尝试。

消息发送

RabbitMQ数据丢失分析

序号

Producer

MQ

数据丢失说明

1

发送数据失败

MQ服务宕机

Producer未做数据本地化导致数据丢失

2

发送数据成功

MQ服务良好

由于某种不良因素,MQ未收到消息,但Producer仍以为本身发送数据成功,导致数据丢失

消息持久化

在消息持久化的过程中,即写盘的过程中,MQ宕机导致的数据丢失,如下图。

RabbitMQ数据丢失分析

消息消费

RabbitMQ数据丢失分析

  • 自动ack导致的数据丢失
  • 业务处理异常导致的数据丢失

数据丢失解决方案

消息发送

  • 发送失败后做数据本地化操作,待MQ正常后,将数据重新发往MQ。
  • Producer开启Confirm模式,即MQ受到消息并持久化消息后会告诉Producer。

消息持久化

Producer开启Confirm模式,一旦没有受到MQ的回馈消息,重新发送,可以给个次数限制,不满足时还可以做数据本地化操作

消息消费

  • 手动ack
  • 解决代码异常,发生错误时,日志记录下数据。

confirm模式草图

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