拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素？实现可见性的方法有哪些？多线程的价值？创建线程的三种方式的对比？画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些？CyclicBarrier和CountDownLatch的区别CAS的问题：1、CAS容易造成ABA问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS造成CPU利用率增加ReadWriteL

对于一个server，我们一般考虑他所能支撑的qps，但有那么一种应用，我们需要关注的是它能支撑的连接数个数，而并非qps，当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统，也称为comet应用，比如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍，在此不多讲。对于这类系统，因为很多消息需要到产生时才推送给客户端，所以当没有

“为了提升Linkis的高并发能力，Linkis基于微服务架构，在Feign的基础之上，实现了一套自己的底层RPC通信方案，用以提升微服务间的通信性能和并发能力。”基于Feign的微服务之间HTTP接口调用，只能满足简单的A微服务实例根据简单的规则随机访问B微服务之中的某个服务实例，而这个B微服务实例如果想异步回传信

   最近研究了一下嵌入式数据库，并使用Java与一个叫做SQLite的轻量级数据库结合写了个小程序，这个过程中也获得了不少经验，下面来总结一下。     本来是决定用Flex写的，因为它做出的界面比较美观，但是写完了界面发现连接数据库这方面Flex还处于幼儿阶段，而且支持的数据库也不多....所以不得不放弃而转向Java了。     首先

在持久层框架中，如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话，那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中，当然是不可能的，这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中，因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写，而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作，而且操作是面向对象的查询，不是简单的sql

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

一、引言在当前快速发展的互联网环境中，许多企业和服务都面临着高并发场景的挑战。随着用户规模不断增长，对于同一时间内大量用户请求的处理能力、系统性能、稳定性和容错性的要求也日益提高。高并发场景对系统架构设计、数据库设计、缓存策略、自动化运维、安全防护、成本、

作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性