在移动互联网时代掉队的.NET,当下正凭借着.NET5的开源跨平台以及容器友好,在云原生时代正在重铸辉煌。而作为.NET开发者,新年跳槽季的高并发问题会更多了,因为高并发能牵扯出太多问题,接口响应超时、CPU负载升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等,最能考察求职者的真实情况。千万并发级的.NET5项目,是怎样炼成的?
理解高并发
公认的高并发场景:双11、春运抢票、微博大V热点新闻、秒杀系统、日均千万级订单系统、亿级日活信息流,然而这些高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并发呢?
而很多人在这里就倒下了,因为对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据,谈优化只是隔靴搔痒。
高并发的目标
高并发就是高性能?其实不然,高并发系统设计的目标有三个:高性能、高可用,以及高可扩展。
高性能
性能体现了系统的并行处理能力,在有限的硬件投入下,提高性能意味着节省成本。优化用户的体验,响应时间分别是100毫秒、1秒、3秒,给用户的感受是完全不同的。
高可用
表示系统可以正常服务的时间。对于高并发系统,最基本的要求能做到3个9以上,像一些大公司每年动辄千亿以上的GMV,1%(2个9)不可服务就是10亿级别的业务影响。
高扩展
表示系统的扩展能力,流量高峰时能否在短时间内完成扩容,更平稳地承接峰值流量,比如双11活动、郑-爽-代-孕等热点事件。
这3个目标是需要综合考虑的,因为它们互相关联相互影响。比如说:为了系统的扩展能力,将服务设计成无状态的,这种集群设计保证了高扩展性,也间接提升了系统的性能和可用性;为了保证可用性,通常会对服务接口进行超时设置,以防大量线程阻塞在慢请求上造成系统雪崩,那超时时间设置成多少合理呢?也是参考服务的性能表现来设置的。
高并发的实践方案
说起高并发方案,很多人都能滔滔不绝,大到垂直拆分、水平扩展、缓存、异步化架构设计,小到并发编程、请求合并、文件压缩等编程技术,然而没有实践落地经验,只能是纸上谈兵,全无落地细节。今晚八点特邀资深架构师,基于真实项目案例解读从0到1的架构演进,从1w用户成长到1000w背后技术变迁,峰值单日10亿GMV的.NET5实战架构。微信扫码进交流群,今晚八点直播演绎!
写在最后
高并发是一个复杂且系统性的问题,由于篇幅有限,无法将技术栈一一展现,下面整理了一组学习资料,含.NET5实战教程、Redis、Kafka、MongoDB等内容,可以扫码获取提前准备下。
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直播时间:今晚 20:00
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