01.OpenCV 安装

02.操作指针转灰度图

01.ColorMatrix 矩阵运算

02.Java Bitmap 获取像素操作

03.Native 层操作像素指针

04.ARGB_8888 和 RGB_565

01.细讲 Mat 对象

02.像素获取和修改

03.图像混合

04.饱和度、亮度和对比度

01.inline 内联函数

02.绘制形状和文字

03.图像的卷积操作

01.APP项目介绍

02.Android Device Monitor 介绍

03.高斯模糊和均值模糊

04.Glide源码分析

05.LruCache的正确使用姿势

05.LruCache的正确使用姿势

01.Bitmap 到底占多大的内存

02.Bitmap 的内存开辟

03.Bitmap 的内存销毁和复用

01.Bitmap 的内存优化与适配

02.线上 OOM 内存 dump 搜集

03.实现图片的美容效果

04.腐蚀与膨胀

01.形态学操作

02.过滤验证码的干扰

03.上采样与降采样

01.处理边缘类型

02.自定义线性滤波

03.图像二值化

01.Sobel 算子

02.Laplance 算子

03.Canny 边缘检测

01.霍夫直线检测

02.霍夫圆检测

03.重映射

01. RGB 与 HSV

02.直方图均衡化

03.直方图计算绘制

01. RGB 与 HSV

01. 直方图比较

02.直方图的反向投射和模板匹配

01.银行卡轮廓查找与绘制

02.图形矩和图像分水岭切割

01.Bitmap 的解封装与编解码

02. 镜像和逆世界效果

03.浮雕和马赛克效果

04.毛玻璃效果

05.油画效果和速度油画

01.图片旋转

02.矩阵仿射变换

03.reSize() 图片缩放

04.remap 重映射

01.苏宁体育面试题讲解

02.NDK 学到什么程度，该怎么学？

03.如何封装 java 层 sdk 模型

04.动手封装 Opencv 的 Mat.java 对象

05.Java 和 C++ 的回收机制

01.知识回顾

02.手写实现直方图计算

03.手写实现归一化

04.手写实现直方均衡

01.卷积模糊算法复杂度分析

02.积分图算法介绍

03.卷积模糊算法优化

04.快速边缘保留算法

01.皮肤区域检测

02.皮肤区域融合

03.边缘加强与模糊叠加

01.实现思路剖析

02.算法流程分析

03.手写实现

04.如何优化

01. HOG 特征检测的实现原理

02. 行人检测

03.手写 LBP 特征算法

04.haar 特征介绍

01.相机实时检测人脸

02.均值，方差与协方差

03.特征值与特征向量

04.PCA的降维原理与应用

01.样本训练

02.实时识别人脸

03.后续的安排