随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ef9c4bcc66694e5c9dffa2c2f3c1500e.png)在移动互联网时代掉队的.NET，当下正凭借着.NET5的开源跨平台以及容器友好，在云原生时代正在重铸辉煌。而作为.NET开发者，新年跳槽季的高并发问题会更多了，因为高并发能牵扯出太多问题，接口响应超

1、问题解决办法查看Nginx并发状态netstatn|awk'/^tcp/{S$NF}END{for(ainS)printa,Sa}'TIME_WAIT2313SYN_SENT5FIN_WAIT12

Locust介绍　　Locust是一个易于使用、分布式的负载测试工具，它可以对网站或其他系统进行负载测试，并计算出一个系统能够承受多少的并发用户。Locust完全基于事件，因此可以在一台机器上支持数千名并发用户，与其他基于事件的应用相比，它不使用回调。与jmeter、loadrunner相比，Locust不需要笨重的UI或臃肿的xml

场景描述：模拟10个线程，并发执行，最后汇总结果代码：packagecom.jf.service.market.impl;importjava.util.concurrent.CountDownLatch;importjava.util.concurrent.ExecutorService;i

点击上方“Java架构沉思录”，选择“置顶公众号”。有内涵、有价值的文章第一时间送达！作者：李平来源：www.cnblogs.com/leefreeman/p/8286550.html1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断

作者：京东物流赵勇萍前言本篇文章，是一篇实战后续篇，是基于之前我发了一篇关于如何构建高并发系统文章的延伸：\\\\而这篇文章，从实践出发，解决一个真实场景下的高并发问题：秒杀场景下的系统库存扣减问题。随着互联网业务的不断发展，选择在网上购物的人群不断增加，

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