经过漫长的等待，OpenAI终于在本周四发布了GPT5。作为新一代旗舰模型，GPT5将彻底改变我们使用ChatGPT的方式。这次发布的GPT5最大的特点就是"统一"，把以前需要在不同模型之间切换的功能全部整合到一个模型里。想要快速回答用GPT模式，需要深度

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问题背景：最近要实现选中实体的高亮效果，要那种类似于unity中Outline的效果，网格轮廓高亮效果。效果图：!(https://img2018.cnblogs.com/common/1316963/201912/1316963201912131717225221394323929.png)具体代码：

在校园数字化建设浪潮中，学生对社区服务的访问场景日益多元——课堂上用H5查通知、通勤时用小程序发动态、宿舍里用APP聊社团活动。传统单端开发模式不仅存在重复工作量大、维护成本高的问题，更难以实现跨端数据同步与体验统一。本文以UniappThinkPHP技

当AI在实验室里同时扮演着加速器与风险源的双重角色，我们该如何驾驭这股力量？近屿智能的AI大模型系列，正是这个时代的解题钥匙。2025年全球科研AI市场规模已达125亿美元。人工智能正以前所未有的力量重塑着科研模式——从海量数据分析到实验优化，从效率提升到

招聘决策新变革：判断型AI的应用与价值招聘季来临，海量简历与转瞬即逝的优秀候选人，让招聘工作的速度与精准度面临双重考验。传统招聘中逐份翻阅简历、手动安排面试、协调面试官时间等模式，已难以适配当下高效招聘的需求。判断型AI的出现，推动招聘决策实现终极进化。近

AI面试官：掀起招聘效率革命，重塑人才甄选新生态在如今竞争白热化的人才市场中，招聘效率直接决定企业能否抢占人才先机。但传统招聘模式早已陷入低效困境：HR每天要从数百份简历中筛选候选人，反复协调面试时间、重复性提问，还要在疲惫状态下进行主观评分，不仅消耗大量

在电子制造领域，随着产品复杂度提升和交货周期缩短，传统生产管理模式已难以满足高效率、高柔性与可追溯性要求。免费MES、智能化MES、AI智能化MES、电子行业MES、万界星空MES作为连接计划层与控制层的信息枢纽，为电子组装企业提供了全流程的数字化管控能力。

数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）对外发布，就加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济提出

不谈AI，就是落伍。这不是危言耸听，而正成为人力资源领域最现实的写照。从简历筛选到视频面试，从流失预测到人才匹配——招聘的每一个环节，正在被AI以“高效”之名彻底重构。而你，是否仍停留在重复劳动、主观判断、体验割裂的传统招聘模式中？为什么西门子、腾讯、阿里