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摘要：NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高，但是这些模型比较大，不太适合移植到移动端或嵌入式设备；轻量级模型NanoDetm，对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化

学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为1999字，预计阅读5分钟前言OpenCV在4的版本后就有了二维码QRCode的检测和识别功能，当时刚出的时候效率及识别效果都还一般，在4.1.2的版本中也改善了精度和速度，然后后面4.3版

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背景近期公司对用户定位这块提了需要ip定位的需求，找了半天资料，发现了这个超级好用的python库，基于纯真网络dat数据，ip地址库和查询全都已经封装好了，使用库10分钟搞定，美滋滋。话不多说，开整！上代码说明项目基于PYTHON3环境，接口端口号为8889。项目使用qqwry库和fl

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缘起生产环境服务A部署在K8s上，某天运维告诉我这个服务经常会重启，客户没有报告是因为我们是滚动发布更新，先启动这个服务的一个新实例，然后将旧实例Kill掉，这样前端是无感知的，但重启是实实在在存在的，生产问题不可马虎，于是开启了定位问题之旅。过程定位问题

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