作者：M哥知数堂MySQL第8期学员、知数堂藏经阁项目星耀队队长一、简介InnoDB维护了一个缓存数据和索引信息到内存的存储区叫做BufferPool，它会将最近访问的数据缓存到缓冲区。我们通过配置各个BufferPool的参数，可以显著提高MySQL的性能。

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog\_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；群晖和K8S1.学习K8S时经常用到网络存储，于是想找个稳定的NFS服务，正好家里的群晖DS218长期开着，空间又充足

1、生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中2、创建内存表及普通表\sql\viewplain(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fwhzhaoc

以往使用memcached。对于任意缓存的使用操作。而今喜欢Redis。很多小伙伴用redis直接用字符串、json进行对象存储，然而序列化比较通用且性能高于json。 故此，封装了一个redis序列化操作工具，希望对小伙伴们有用。packagecom.app.server.common.cache;importj

对ClickHouse做个简单的性能测试。ClickHouse简介ClickHouse是战斗民族Yandex公司出品的OLAP开源数据库，简称CH，也有人简称CK，是目前市面上最快的OLAP数据库。性能远超Vertica、SybaseIQ等。CH具有以下几个特点：1.列式存储，因此数据压缩比高。2.向量计算，且

1、Redis简介REmoteDIctionaryServer(Redis)是一个由SalvatoreSanfilippo写的keyvalue存储系统。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、KeyValue数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

作者：京东物流吴云涛一、FlinkState概念State用于记录Flink应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的Flink应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如Join、窗口聚合场景。Flink应用运

也许大家可能会有疑问，子组件更新UI，直接由装饰器触发不就行了，希望大家能够明白，以上呢只是简单的案例，在实际的开发中，子组件方法中可能很多的逻辑，比如网络请求，比如数据存储等等，并不是简单的UI更新。