首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

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作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文介绍了InnoDB引擎如何利用UndoLog和RedoLog来保证事务的原子性、持久性原理，以及InnoDB引擎实现UndoLog和RedoLog的基本思路。00–UndoLogUndoLog是为了实现事务的原子性，

MySQL存储过程之事务管理ACID:Atomic、Consistent、Isolated、Durable存储程序提供了一个绝佳的机制来定义、封装和管理事务。1，MySQL的事务支持MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关：Java代码 1.MyISAM：不支

MySQL面试索引相关1.什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.1.索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B树索引.

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大，就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文

mysql的数据在磁盘上的存储：   数据块：       由多个磁盘block组成的块，存储引擎负责管理数据块。       磁盘是block块设备，数据在磁盘上的存放也是按照块存放的。        mysql读取表到内存的时候，也必许按照一块一块

     我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能，当我们的数据量大了，怎么能快速的检索数据呢，答案是使用索引，可索引具体的技术实现有很多，选择哪一种呢，我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介　　索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找

Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSMtree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。