首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

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MongoDB介绍制作人：全心全意MongoDB存储的是json对象（文档型存储）。MongoDB将磁盘格式化为gridfs，在此文件格式上存储数据，存储的数据为二进制的json格式。MongoDB引用了chrome独特的js引擎chromev8，所以MongoDB有能力执行JS。命令介绍

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文介绍了InnoDB引擎如何利用UndoLog和RedoLog来保证事务的原子性、持久性原理，以及InnoDB引擎实现UndoLog和RedoLog的基本思路。00–UndoLogUndoLog是为了实现事务的原子性，

MySQL存储过程之事务管理ACID:Atomic、Consistent、Isolated、Durable存储程序提供了一个绝佳的机制来定义、封装和管理事务。1，MySQL的事务支持MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关：Java代码 1.MyISAM：不支

MySQL面试索引相关1.什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.1.索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B树索引.

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mysql的数据在磁盘上的存储：   数据块：       由多个磁盘block组成的块，存储引擎负责管理数据块。       磁盘是block块设备，数据在磁盘上的存放也是按照块存放的。        mysql读取表到内存的时候，也必许按照一块一块

Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSMtree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。

本文针对MySQL数据库的InnoDB存储引擎，介绍其中索引的实现以及索引在慢SQL优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。