MySQL存储过程之事务管理

Wesley13
• 阅读 746

MySQL存储过程之事务管理

ACID:Atomic、Consistent、Isolated、Durable
存储程序提供了一个绝佳的机制来定义、封装和管理事务。

1,MySQL的事务支持
MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关:

Java代码 

  1. MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能

  2. InnoDB:支持ACID事务、行级锁、并发

  3. Berkeley DB:支持事务

隔离级别:
隔离级别决定了一个session中的事务可能对另一个session的影响、并发session对数据库的操作、一个session中所见数据的一致性
ANSI标准定义了4个隔离级别,MySQL的InnoDB都支持:

Java代码 

  1. READ UNCOMMITTED:最低级别的隔离,通常又称为dirty read,它允许一个事务读取还没commit的数据,这样可能会提高性能,但是dirty read可能不是我们想要的

  2. READ COMMITTED:在一个事务中只允许已经commit的记录可见,如果session中select还在查询中,另一session此时insert一条记录,则新添加的数据不可见

  3. REPEATABLE READ:在一个事务开始后,其他session对数据库的修改在本事务中不可见,直到本事务commit或rollback。在一个事务中重复select的结果一样,除非本事务中update数据库。

  4. SERIALIZABLE:最高级别的隔离,只允许事务串行执行。为了达到此目的,数据库会锁住每行已经读取的记录,其他session不能修改数据直到前一事务结束,事务commit或取消时才释放锁。

可以使用如下语句设置MySQL的session隔离级别:

Java代码 

  1. SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE READ,在设置隔离级别为READ UNCOMMITTED或SERIALIZABLE时要小心,READ UNCOMMITTED会导致数据完整性的严重问题,而SERIALIZABLE会导致性能问题并增加死锁的机率

事务管理语句:

Java代码 

  1. START TRANSACTION:开始事务,autocommit设为0,如果已经有一个事务在运行,则会触发一个隐藏的COMMIT

  2. COMMIT:提交事务,保存更改,释放锁

  3. ROLLBACK:回滚本事务对数据库的所有更改,然后结束事务,释放锁

  4. SAVEPOINT savepoint_name:创建一个savepoint识别符来ROLLBACK TO SAVEPOINT

  5. ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name:回滚到从savepoint_name开始对数据库的所有更改,这样就允许回滚事务中的一部分,保证更改的一个子集被提交

  6. SET TRANSACTION:允许设置事务的隔离级别

  7. LOCK TABLES:允许显式的锁住一个或多个table,会隐式的关闭当前打开的事务,建议在执行LOCK TABLES语句之前显式的commit或rollback。我们一般所以一般在事务代码里不会使用LOCK TABLES

2,定义事务
MySQL默认的行为是在每条SQL语句执行后执行一个COMMIT语句,从而有效的将每条语句独立为一个事务。
在复杂的应用场景下这种方式就不能满足需求了。
为了打开事务,允许在COMMIT和ROLLBACK之前多条语句被执行,我们需要做以下两步:
1, 设置MySQL的autocommit属性为0,默认为1
2,使用START TRANSACTION语句显式的打开一个事务

如果已经打开一个事务,则SET autocommit=0不会起作用,因为START TRANSACTION会隐式的提交session中所有当前的更改,结束已有的事务,并打开一个新的事务。

使用SET AUTOCOMMIT语句的存储过程例子:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE tfer_funds

  2. (from_account int, to_account int, tfer_amount numeric(10,2))

  3. BEGIN

  4. SET autocommit=0;

  5. UPDATE account_balance SET balance=balance-tfer_amount WHERE account_id=from_account;

  6. UPDATE account_balance SET balance=balance+tfer_amount WHERE account_id=to_account;

  7. COMMIT;

  8. END;

使用START TRANSACITON打开事务的例子:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE tfer_funds

  2. (from_account int, to_account int, tfer_amount numeric(10,2))

  3. BEGIN

  4. START TRANSACTION;

  5. UPDATE account_balance SET balance=balance-tfer_amount WHERE account_id=from_account;

  6. UPDATE account_balance SET balance=balance+tfer_amount WHERE account_id=to_account;

  7. COMMIT;

  8. END;

通常COMMIT或ROLLBACK语句执行时才完成一个事务,但是有些DDL语句等会隐式触发COMMIT,所以应该在事务中尽可能少用或注意一下:

Java代码 

  1. ALTER FUNCTION

  2. ALTER PROCEDURE

  3. ALTER TABLE

  4. BEGIN

  5. CREATE DATABASE

  6. CREATE FUNCTION

  7. CREATE INDEX

  8. CREATE PROCEDURE

  9. CREATE TABLE

  10. DROP DATABASE

  11. DROP FUNCTION

  12. DROP INDEX

  13. DROP PROCEDURE

  14. DROP TABLE

  15. UNLOCK TABLES

  16. LOAD MASTER DATA

  17. LOCK TABLES

  18. RENAME TABLE

  19. TRUNCATE TABLE

  20. SET AUTOCOMMIT=1

  21. START TRANSACTION

3,使用Savepoint
使用savepoint回滚难免有些性能消耗,一般可以用IF改写
savepoint的良好使用的场景之一是“嵌套事务”,你可能希望程序执行一个小的事务,但是不希望回滚外面更大的事务:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE nested_tfer_funds

  2. (in_from_acct   INTEGER,

  3. in_to_acct     INTEGER,

  4. in_tfer_amount DECIMAL(8,2))

  5. BEGIN

  6. DECLARE txn_error INTEGER DEFAULT 0;

  7. DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN

  8. SET txn_error=1;

  9. END

  10. SAVEPINT savepint_tfer;

  11. UPDATE account_balance

  12. SET balance=balance-in_tfer_amount

  13. WHERE account_id=in_from_acct;

  14. IF txn_error THEN

  15. ROLLBACK TO savepoint_tfer;

  16. SELECT 'Transfer aborted';

  17. ELSE

  18. UPDATE account_balance

  19. SET balance=balance+in_tfer_amount

  20. WHERE account_id=in_to_acct;

  21. IF txn_error THEN

  22. ROLLBACK TO savepoint_tfer;

  23. SELECT 'Transfer aborted';

  24. END IF:

  25. END IF;

  26. END;

4,事务和锁
事务的ACID属性只能通过限制数据库的同步更改来实现,从而通过对修改数据加锁来实现。
直到事务触发COMMIT或ROLLBACK语句时锁才释放。
缺点是后面的事务必须等前面的事务完成才能开始执行,吞吐量随着等待锁释放的时间增长而递减。
MySQL/InnoDB通过行级锁来最小化锁竞争。这样修改同一table里其他行的数据没有限制,而且读数据可以始终没有等待。
可以在SELECT语句里使用FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE语句来加上行级锁

Java代码 

  1. SELECT select_statement options [FOR UPDATE|LOCK IN SHARE MODE]

FOR UPDATE会锁住该SELECT语句返回的行,其他SELECT和DML语句必须等待该SELECT语句所在的事务完成
LOCK IN SHARE MODE同FOR UPDATE,但是允许其他session的SELECT语句执行并允许获取SHARE MODE锁

死锁:
死锁发生于两个事务相互等待彼此释放锁的情景
当MySQL/InnoDB检查到死锁时,它会强制一个事务rollback并触发一条错误消息
对InnoDB而言,所选择的rollback的事务是完成工作最少的事务(所修改的行最少)

Java代码 

  1. mysql > CALL tfer_funds(1,2,300);

  2. ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

死锁在任何数据库系统里都可能发生,但是对MySQL/InnoDB这种行级锁数据库而言可能性相对较少。
可以通过使用一致的顺序来锁row或table以及让事务保持尽可能短来减少死锁的频率。
如果死锁不容易debug,你可以向你的程序中添加一些逻辑来处理死锁并重试事务,但这部分代码多了以后很难维护
所以,比较好的避免死锁的方式是在做任何修改之前按一定的顺序添加行级锁,这样就能避免死锁:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE tfer_funds3

  2. (from_account INT, to_account INT, tfer_amount NUMERIC(10,2))

  3. BEGIN

  4. DECLARE local_account_id INT;

  5. DECLARE lock_cursor CURSOR FOR

  6. SELECT account_id

  7. FROM account_balance

  8. WHERE account_id IN (from_account, to_account)

  9. ORDER BY account_id

  10. FOR UPDATE;

  11. START TRANSACTION;

  12. OPEN lock_cursor;

  13. FETCH lock_cursor INTO local_account_id;

  14. UPDATE account_balance

  15. SET balance=balance-tfer_amount

  16. WHERE account_id=from_account;

  17. UPDATE account_balance

  18. SET balance=balance+tfer_amount

  19. WHERE account_id=to_account;

  20. CLOSE lock_cursor;

  21. COMMIT;

  22. END;

设置死锁ttl: innodb_lock_wait_timeout,默认为50秒
如果你在一个事务中混合使用InnoDB和非InnoDB表,则MySQL不能检测到死锁,此时会抛出“lock wait timeuot”1205错误

乐观所和悲观锁策略:
悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续
乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新
一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁
悲观锁的例子:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE tfer_funds

  2. (from_account INT, to_account INT,tfer_amount NUMERIC(10,2),

  3. OUT status INT, OUT message VARCHAR(30))

  4. BEGIN

  5. DECLARE from_account_balance NUMERIC(10,2);

  6. START TRANSACTION;

  7. SELECT balance

  8. INTO from_account_balance

  9. FROM account_balance

  10. WHERE account_id=from_account

  11. FOR UPDATE;

  12. IF from_account_balance>=tfer_amount THEN

  13. UPDATE account_balance

  14. SET balance=balance-tfer_amount

  15. WHERE account_id=from_account;

  16. UPDATE account_balance

  17. SET balance=balance+tfer_amount

  18. WHERE account_id=to_account;

  19. COMMIT;

  20. SET status=0;

  21. SET message='OK';

  22. ELSE

  23. ROLLBACK;

  24. SET status=-1;

  25. SET message='Insufficient funds';

  26. END IF;

  27. END;

乐观锁的例子:

Java代码 

  1. CREATE PROCEDURE tfer_funds

  2. (from_account INT, to_account INT, tfer_amount NUMERIC(10,2),

  3. OUT status INT, OUT message VARCHAR(30) )

  4. BEGIN

  5. DECLARE from_account_balance    NUMERIC(8,2);

  6. DECLARE from_account_balance2   NUMERIC(8,2);

  7. DECLARE from_account_timestamp1 TIMESTAMP;

  8. DECLARE from_account_timestamp2 TIMESTAMP;

  9. SELECT account_timestamp,balance

  10. INTO from_account_timestamp1,from_account_balance

  11. FROM account_balance

  12. WHERE account_id=from_account;

  13. IF (from_account_balance>=tfer_amount) THEN

  14. -- Here we perform some long running validation that

  15. -- might take a few minutes */

  16. CALL long_running_validation(from_account);

  17. START TRANSACTION;

  18. -- Make sure the account row has not been updated since

  19. -- our initial check

  20. SELECT account_timestamp, balance

  21. INTO from_account_timestamp2,from_account_balance2

  22. FROM account_balance

  23. WHERE account_id=from_account

  24. FOR UPDATE;

  25. IF (from_account_timestamp1 <> from_account_timestamp2 OR

  26. from_account_balance    <> from_account_balance2)  THEN

  27. ROLLBACK;

  28. SET status=-1;

  29. SET message=CONCAT("Transaction cancelled due to concurrent update",

  30. " of account"  ,from_account);

  31. ELSE

  32. UPDATE account_balance

  33. SET balance=balance-tfer_amount

  34. WHERE account_id=from_account;

  35. UPDATE account_balance

  36. SET balance=balance+tfer_amount

  37. WHERE account_id=to_account;

  38. COMMIT;

  39. SET status=0;

  40. SET message="OK";

  41. END IF;

  42. ELSE

  43. ROLLBACK;

  44. SET status=-1;

  45. SET message="Insufficient funds";

  46. END IF;

  47. END$$

5,事务设计指南

Java代码 

  1. 1,保持事务短小

  2. 2,尽量避免事务中rollback

  3. 3,尽量避免savepoint

  4. 4,默认情况下,依赖于悲观锁

  5. 5,为吞吐量要求苛刻的事务考虑乐观锁

  6. 6,显示声明打开事务

  7. 7,锁的行越少越好,锁的时间越短越好

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
待兔 待兔
4个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这