飞速低代码:低代码,真神器还是伪风口?
​开发者:听说你能让我们告别996?引用低代码:试试就知道!如果一个概念能在科技圈火起来,它往往兼具字面简明和内涵丰富的特征,并具有某种重塑产业格局的潜力。低代码(LowCode)就是这样一个典型。顾名思义,低代码是指少用代码,甚至不用代码,仅通过拖拽模块的方式实现应用开发。2021年以来,低代码成为智能产业圈的一大热词。不仅阿里、腾讯、百度等互
Wesley13 Wesley13
3年前
java并发编程(一)
Java并发编程:volatile关键字解析volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过。在Java5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java5之后,volatile关键字才得以重获生机。volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单,但是要用好不是一件容易的事情。由于volat
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发编程:volatile关键字解析
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过。在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java5之后,volatile关键字才得以重获生机。  volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单,但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关
可莉 可莉
3年前
2019年初,一次Confluence迁移升级历程
AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源(尤其是内存)越来越大服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失
Stella981 Stella981
3年前
Redis 应用场景
1\. MySqlMemcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量
Stella981 Stella981
3年前
2019年初,一次Confluence迁移升级历程
AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源(尤其是内存)越来越大服务启动所需JVM需求不断增长:4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失
京东云开发者 京东云开发者
8个月前
java线程池原理浅析
问题与解决:问题:查询大数据量的时候,例如一次返回50w数据量的包,循环去查询发现读取会超时。解决方案:经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下,解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状:多线程分页查询改
京东云开发者 京东云开发者
5个月前
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮
Python进阶者 Python进阶者
1个月前
盘点6个Pandas中批量替换字符的方法
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。想问一下我有一列编码为1,2,3,4的数据,如何将1批量换为“开心”,2批量换为“悲伤”这