随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

4月27日CDN云课堂中，阿里云智能技术专家洪晓龙在线分享《阿里云CDN轻量编程环境》，对EdgeRoutine的背景、功能、案例实践介绍并在线进行上手操作演示，希望更多用户能够使用CDN轻量编程环境服务自主编程、快速落地实际线上业务。本文为直播分享全文。云原生与边缘计算概念火热以云原生为理念的基础服务快速增长近年来，“云原生”

本文目录：Semaphore基本概念Semaphore使用案例：3个停车位，6辆车去抢，走一辆，抢一个停车位。1.Semaphore基本概念在信号量上我们定义两种操作：1.信号量主要用于两个目的，一个是用于多个共享资源的互斥使用，另一个用于并发线程数的控制。2.acquire（获取）

张量引入pytorch，生成一个随机的5x3张量from__future__importprint_functionimporttorchxtorch.rand(5,3)print(x)tensor(0.5555,0.7301,0.5655,

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/39ff4cbbf76c4a63bc7a3be95b20a37a.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/18241b923933475eb6494a10f9ed8884.jpg)转载本文需注明出处：微信公众号E

如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件，避免内存溢出问题？本文将对比分析业界主流的Excel解析技术，并给出解决方案。

由于商品变更MQ消息量巨大，为了提升更新ES的性能，防止出现MQ消息积压问题，所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。

每逢618大促，业务量突增，随之产生的业务咨询量也会增多，因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答，第一时间帮忙客户解决问题，我们通过RPA智能问答实现微信端智能客服，技术赋能业务，来保障整体业务的发展壮大。