OceanBase数据库及其特点
随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展,数据量和并发访问量呈指数级增长,这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时,阿里巴巴、蚂蚁的各种应
Wesley13 Wesley13
3年前
Java多线程之Semaphore用法
本文目录:Semaphore基本概念Semaphore使用案例:3个停车位,6辆车去抢,走一辆,抢一个停车位。1.Semaphore基本概念在信号量上我们定义两种操作:1.信号量主要用于两个目的,一个是用于多个共享资源的互斥使用,另一个用于并发线程数的控制。2.acquire(获取)
Stella981 Stella981
3年前
PyTorch入门笔记一
张量引入pytorch,生成一个随机的5x3张量from__future__importprint_functionimporttorchxtorch.rand(5,3)print(x)tensor(0.5555,0.7301,0.5655,
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3年前
Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配
缘由数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es,此次直接结合springboot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0版本的话
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3年前
Kafka到底有几个Offset?——Kafka核心之偏移量机制
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkSt
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3年前
DevOps之动态表单——优雅地把工作量甩给后端
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/39ff4cbbf76c4a63bc7a3be95b20a37a.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/18241b923933475eb6494a10f9ed8884.jpg)转载本文需注明出处:微信公众号E
聊聊Excel解析:如何处理百万行EXCEL文件? | 京东云技术团队
如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件,避免内存溢出问题?本文将对比分析业界主流的Excel解析技术,并给出解决方案。
ElasticSearch - 批量更新bulk死锁问题排查 | 京东云技术团队
由于商品变更MQ消息量巨大,为了提升更新ES的性能,防止出现MQ消息积压问题,所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。
RPA+智能问答实现微信端智能客服 | 京东云技术团队
每逢618大促,业务量突增,随之产生的业务咨询量也会增多,因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答,第一时间帮忙客户解决问题,我们通过RPA智能问答实现微信端智能客服,技术赋能业务,来保障整体业务的发展壮大。
京东云开发者 京东云开发者
6个月前
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮