大家好，我是陈哥。
前几天，我收到一位读者的留言：“最近公司一直有测试反映工作量太大了，后来调研发现测试往往要负责多个项目。我们想搞搞调整一下测试与开发的配置比，又不知道多少才是合理的。”
测试与开发配置比的问题，一直都是个热门话题。不同行业、不同项目类型以及不同的开发模式，都会对这一比例产生影响。
我在互联网行业写了十几年代码，又做了十几年技术高管，想结合过去的经验，通过分享 “三维度配置模型”方法来谈谈测试开发配置比的问题。
一、行业现状解析：测试过劳
据《2024 IT行业项目管理调查报告》显示：半数以上的受访者所在的团队中，测试人员与开发人员的配置在1:10-1:20之间，也就是1位测试工程师需承担10-20位工程师的测试任务。
不难看出，测试人员常常在一个配置失衡的团队中，处于“过劳”的状态。长此以往，这种失衡配置可能会导致质量风险的出现。举个例子，某头部电商平台在“双十一”大促期间，测试团队被迫将回归测试覆盖率从85%压缩至62%，直接导致上线后出现支付链路异常等严重故障，造成单日超千万的经济损失。
当前IT行业测试与开发人员的配置比例长期处于失衡状态，尤其是在需求频繁变更和项目迭代快速的场景下。企业需要探索更高效的测试策略和技术手段，以提升测试效率和质量，确保项目的顺利交付。
点击下载：《2024IT行业项目管理调查报告》
二、三维度配置模型：如何让测试开发配置比达到最优
测试与开发人员配置比问题，作为软件开发领域常见备受关注的焦点。企业该如何在保证软件质量的同时，优化人力资源配置，提升测试效率呢？
通过对Gartner、Forrester等权威机构案例库的深度分析，我提炼出了一个 “三维度配置模型”，希望能帮助企业找到最适合自身的测试开发配置比。
1. 业务风险维度：风险与质量的平衡
业务风险的核心是因质量问题而造成的损失，说白了就是“事情没做好，早晚会付出代价”。代价造成的风险影响程度不同，对应测试资源投入也应该分级——高风险需配置高测试比严防死守，低代价风险可用基础测试比轻量覆盖，让测试资源精准对冲损失。
以软件行业为例，建议将风险等级划分为致命/严重/中等/一般/低这五个维度，聚焦功能影响、用户影响、合规风险与财务损失维度，使测试资源分配更精准。
因此，业务风险等级越高，对软件质量的要求必然越严苛，测试资源的配比也需同步提升。具体而言，企业需建立科学的风险评估体系，依据业务影响程度对功能模块分级 —— 对高风险核心模块（如支付、数据安全功能）强化测试覆盖，避免低风险场景的冗余投入。
这种差异化资源配置策略，既能杜绝过度测试导致的效率损耗，又能精准守护关键业务的质量底线，实现质量保障与资源效能的动态平衡。
2. 自动化成熟度维度：技术进步与效率提升
随着软件开发技术的不断进步，尤其是持续集成/持续交付（CI/CD）流水线的完善，测试工作的效率得到了显著提升，从而降低了测试人力的需求。
以谷歌为例，其开发团队主动承担单元测试与基础功能测试，将单元测试覆盖率稳定在 85% 以上，确保代码交付时已解决 90% 以上的功能性缺陷。在此模式下，测试团队转型为自动化工具的设计者与维护者，聚焦性能压测、安全渗透、兼容性适配等高价值场景，且这些复杂测试环节大多通过 AI 驱动的自动化工具完成，最终实现 “开发自测为主、工具赋能为辅” 的高效协作生态。数据显示，谷歌核心产品线的测试人力占比不足开发团队的 20%，较传统模式降低 60% 以上。
我们可以根据测试的自动化成熟度来安排测试人员的数量，例如：
这种动态配置模式既避免人力冗余，又让测试资源精准投入到高价值场景，实现效率与质量的双重提升。
3. 组织架构维度：团队协作与质量共建
组织架构模式会影响测试与开发人员的配置比。
在传统瀑布模型时代，项目以阶段式交付为主，测试作为独立环节后置，例如微软 Windows 95 项目采用1:4 的固定配比，通过专项测试团队对功能模块进行全流程验证，确保各环节质量可控。
而我所在的禅道团队采取了敏捷和阿米巴的经营方式，每个巴的测试与开发人员的配置比大约为1：1，这种模式强调测试人员与开发人员的紧密协作，形成一个质量共建的生态系统。
由此可见，资源配置需与组织协作模式动态对齐 —— 强分工架构依赖专职测试团队保障质量，而扁平化、敏捷化组织则通过角色融合与自动化工具，大幅降低测试人力占比。
在软件开发过程中，测试与开发人员的配置比并非一成不变，可以通过“三维度配置模型”进行动态化、场景化的综合决策。这种立体化的配置逻辑，既能避免传统「一刀切」模式导致的资源错配，又能通过开发自测、自动化工具与组织架构的深度协同，实现质量保障与成本控制的帕累托最优。
如需获取更多测试调研数据，可参阅禅道发布的 《2024IT行业项目管理调查报告》。
希望我的分享可以帮助到你，也欢迎你留言和我讨论。
