随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19a7428dd9c64d149aa474d3aabe80ce.png)点击上方“蓝字”关注我们散列（Hash）对于一组数据项，顺序查找的时间复杂度是O(n)，二分查找是O(logn)，而对于散列的数据结构，

Module是一个Terraform模板，是对多个子节点，子资源，子架构模板的组合和抽象。利用Module在降低模板编写和维护复杂度的同时，使得模板结构更加简洁清楚。为什么要使用Module，详见文章Module让Terraform使用更简单(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

身份鉴别(toc_0)pg\_hba.conf的配置原则(toc_1)用户密码复杂度(toc_2)用户密码有效期(toc_3)用户密码存储策略(toc_4)应用服务器配置文件安全(toc_5)权限安全配置(to

作业1——多项式运算基于度量和类图分析设计先看Metrics插件做出的复杂度分析：!p1(https://oscimg.oschina.net/oscnet/123d87e58546c4287f8b76cb50279c0d8d9.jpg"metrics插件分析结果")乍一看没有红色报警，其实

一、解题思路：‌问题分析‌：给定背包容量T和M个物品（草药），每个物品有采摘时间t‌：若当前物品时间超过剩余时间：dp‌：使用滚动将空间复杂度从O(NV)降为O(V)，需逆序遍历时间。二、代码实现：Cincludeusingnamespacestd;i

平衡二叉搜索树平衡二叉搜索树（BalancedBinarySearchTree）的每个节点的左右子树高度差不超过1，它可以在O(logn)时间复杂度内完成插入、查找和删除操作，最早被提出的自平衡二叉搜索树是AVL树。AVL树在执行插入或删除操作后，会根据节

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis

近年，大模型技术加速演进，从通用对话、图文生成到多模态理解，AI能力持续跃升。模型愈强，对训练数据的要求也愈加严苛，尤其在数据标注环节，精度、复杂度和效率的门槛被不断抬高。在此背景下，标注员角色该如何进化？