链表题目解析
!image(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/22072c2df4aefa9a18649144a3d2eae4.png):::tip空间复杂度(Spac
AV1编码持续优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdf117e0215f43c98649fa8825efe2e7.jpg)AV1比HEVC有30%以上的编码效率提升，但编码复杂度高的离谱。好在AOM联盟不断对AV1进行优化，预计今年内AV1的编码复杂度将降到VP9的10倍以内。文/包研参
Leetcode Index
序： 用于记录刷题过程中难度较大或思路怪异的题目，对于常规难度一般的题就不写入我的博客了，关于效率仅是提交时击败的百分比，可能会随时间波动，仅供参考，算法优劣以时间复杂度和空间复杂度为基准。欢迎留言讨论。题目序号难度效率Leetcode42.TrappingRainWater(https://www.oschina.
2020年写的文章整理到了这里，请查收！
写在前面2020年默默地还是写了很多东西的，微信有了标签功能之后，整理起文章来还是比较方便的。从去年到今年准备写几个专辑，围绕于自己做交易系统或是一些通用解决方案的，当然自己平时爱叨叨的毛病也整理了一个专辑，回顾起来还比较有意思。复杂度治理系统变大之后，对应的复杂度就上来了，除了需要解决各种高性能、高可用、高并发的“规模
KNN算法详解
简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。 该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围：数据型和标称型 现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Taro 作者李伟涛：教你开发小程序的正确姿势
“腾讯Live开发者大会（以下简称TLC大会）即将迎来第三届举办，本届TLC大会的主题是“大前端，信息流”，将于2019年8月17日在深圳科兴科学园国际会议中心举办，会议持续1天。”行业趋势介绍—随着小程序业务复杂度的不断增加，前端软件工程的复杂度也在不断向小程序端转移。同时在传统前端
时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法
作者：京东保险王奕龙对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高
什么是顺序搜索？
原文链接：什么是顺序搜索？顺序搜索是一种比较低效的搜索算法，但是实现起来相对简单。主要步骤如下：1.遍历数组2.找到跟目标值相等的元素，就返回它的下标3.遍历结束后，如果没有搜索到目标值，则返回1基础案例时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)javasc
时间复杂度为 O (n^2) 的排序算法 | 京东物流技术团队
对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增
