专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行

中断，在单片机中占有非常重要的地位。代码默认地从上向下执行，遇到条件或者其他语句，会按照指定的地方跳转。而在单片机执行代码的过程中，难免会有一些突发的情况需要处理，这样就会打断当前的代码，待处理完突发情况之后，程序会回到被打断的地方继续执行。1EXTI控制器外部中断/事件控制器(EXTI)管理了控制器的23个中断/事件线。每

一、基本概念Java内存模型中的可见性、原子性和有序性。可见性：　　可见性是一种复杂的属性，因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉。通常，我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，有时甚至是根本不可能的事情。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。　　可见性，是指线程之间的可见性，一个线

本文整理自taowen师傅在滴滴内部的分享。1.Why对一线开发人员来说，每天工作内容大多是在已有项目的基础上继续堆代码。当项目实在堆不动时就需要寻找收益来重构代码。既然我们的大多数时间都花在坐在显示器前读写代码这件事上，那可读性不好的代码都是在谋杀自己or同事的生命，所以不如一开始就提炼技巧，努力写好代码。2.How

前言我们在使用云平台时偶尔会在管理员邮箱中收到系统发出的告警通知，如EC2维护信息，这些邮件很容易淹没在收件箱中，没有得到及时处理。另外对于重要的应用我们可能会在CloudWatch设置一些指标告警并进行邮件通知。如果这些都可以发到微信等即时通信软件，就比邮件通知好多了，毕竟很多人都习惯在即时通信软件上查看消息。具体实现原理并不复杂，我们知道微信等即时通信

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LV

其实从2017年就打算测试下TiDB了，因为工作安排的关系，这个事情在年后才开始计划来做。而根据时间线来看，2015年的那个时候，我正和老杨张罗DBAplus的事情，而东旭已经在构思TiDB的雏形了，几年过去了，TiDB已经很火热，发展势头很不错，难得有这样一批热爱技术的人通过自己的行动来助力开源社区。其实一直以来，我感觉国内的很多开源产品，开源项目

本来想这个系列写点什么好呢，后来想想大家作为程序员，用的最多的莫过于数据库了，但是事实上很多像我这样工作在一线的码农，对sql都一知半解，别谈优化和对数据库底层的认识了，我也是这样。。。一：那些系统视图1\.系统视图是干什么呢？从名字上看就知道，系统视图嘛？猜的不错的话，就是存放一些sqlserver系统的一些信息，