好好理解深浅拷贝和赋值（针对引用类型）赋值：两个对象指向同一内存地址。结果，无论是修改基本类型还是引用类型，两个对象的值都会改变。浅拷贝：两个对象指向不同的内存地址，但是他们中的引用类型数据指向同一内存地址。结果，修改引用类型，两个对象的值都会改变；修改基本类型，互不影响。深拷贝：两个对象指向不同的内存地址，他们中的引用类型也指向不同的内存地址。结果，均互不

一、赛事简介江苏省工业和信息化厅、无锡市政府通过连续两年举办江苏大数据开发与应用大赛，已累计吸引到全球超过3800名选手参与其中，同时在医疗、能源、车联网、城市治理等前沿热门领域，均提供了大量经过数据全生命周期加工后的珍贵产业案例数据集，充分展现了无锡市数据开放、数据共享工作的成效。为进一步汇聚核心产业高价值种子数据集，促进公共数据共享开放，吸引数字化产业人

1两个数组的合并题目描述已知数组a中有m个按升序排列的元素，数组b中有n个按降序排列的元素，编程将a与b中的所有元素按降序存入数组c中。输入输入有两行，第一行首先是一个正整数m，然后是m个整数；第二行首先是一个正整数n，然后是n个整数，m,n均小于等于1000000。输出输出合并后的mn个整数，数据之间用空格隔开。输出占一行。样例输入4

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大家好，我是良许。不管你用的是什么操作系统，网速都是你非常关心的一个性能指标，毕竟，谁都不想看个视频结果网速卡到你怀疑人生。本文介绍三个Linux命令行下的网络测速工具，让你随时随地知道你的网络状况。fastfast是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com

在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

2.0版本添加了多报表页嵌套功能，每份报表可设置多页，每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等，并可对报表页次序即时调整，同时，优化了显示，报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码；数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面，包括打开、保存文件对话框等均自定义，修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

导读：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一个优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过

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