边缘云特点、应用实践和发展趋势浅析
随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展,云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中,数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理,这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和数据安全等需求,边缘云应运而生。本文将对边缘云的特点、应用实践和发展趋势进行浅析。
LangChain:打造自己的LLM应用 | 京东云技术团队
1、LangChain是什么LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。核心的2个功能为:1)可以将LLM模型与外部数据源进行连接。2)允许与LLM模型与环境进行
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1年前
面部表情识别在人机交互中的应用
随着人工智能技术的不断发展,人机交互已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。面部表情识别作为人机交互的重要组成部分,有着广泛的应用场景和价值。本文将探讨面部表情识别在人机交互中的应用,包括情感识别、表情分析、人机交互等方面。面部表情识别在人机交互中有着广泛的
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1年前
语音识别技术在医疗领域的应用与前景
一、引言随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术在医疗领域的应用越来越广泛。本文将探讨语音识别技术在医疗领域的应用以及未来的发展前景。二、语音识别技术在医疗领域的应用1.语音病历:语音识别技术可以用于自动转换医疗病历,将医生或患者的语音信息转换成文字信息,
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1年前
语音识别技术在教育领域的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的不断发展,教育领域也开始应用语音识别技术来提高教学质量和学习效果。本文将探讨语音识别技术在教育领域的应用以及面临的挑战。二、语音识别技术在教育领域的应用1.在线学习辅导:通过语音识别技术,可以将教师的口头讲解或学生的问题转化为文字
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1年前
情感语音识别:技术发展与跨文化应用
一、引言情感语音识别是人工智能领域的前沿研究领域,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。随着技术的不断发展,情感语音识别正逐渐应用于跨文化领域,为不同文化背景下的用户提供更加贴心和个性化的服务。本文将探讨情感语音识别技术的技术发
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1年前
智能语音助手在医疗行业的应用与挑战
一、引言随着人工智能技术的不断发展,智能语音助手在医疗行业的应用越来越广泛。语音数据集在医疗智能语音助手中发挥着重要作用,为系统提供了丰富的语音数据和信息,提高了医疗服务的效率和质量。本文将详细介绍语音数据集在医疗智能语音助手中的应用、面临的挑战以及未来的
本地缓存Ehcache的应用实践 | 京东云技术团队
java本地缓存包含多个框架,其中常用的包括:Caffeine、GuavaCache和Ehcache,其中Caffeine号称本地缓存之王,也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架,同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外,