前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程,目前产品上在持续跟踪构建慢的应用,努力优化编译速度,但前端本身拥有一个比较自由的技术环境,没有统一的构建工具与流程,另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力,所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限,还是依赖项目自身的优化.希望大家一起努力共建美好的明天.

一、背景搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，

1、LangChain是什么LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。核心的2个功能为：1）可以将LLM模型与外部数据源进行连接。2）允许与LLM模型与环境进行

随着人工智能技术的不断发展，人机交互已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。面部表情识别作为人机交互的重要组成部分，有着广泛的应用场景和价值。本文将探讨面部表情识别在人机交互中的应用，包括情感识别、表情分析、人机交互等方面。面部表情识别在人机交互中有着广泛的

一、引言随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术在医疗领域的应用越来越广泛。本文将探讨语音识别技术在医疗领域的应用以及未来的发展前景。二、语音识别技术在医疗领域的应用1.语音病历：语音识别技术可以用于自动转换医疗病历，将医生或患者的语音信息转换成文字信息，

一、引言随着人工智能技术的不断发展，教育领域也开始应用语音识别技术来提高教学质量和学习效果。本文将探讨语音识别技术在教育领域的应用以及面临的挑战。二、语音识别技术在教育领域的应用1.在线学习辅导：通过语音识别技术，可以将教师的口头讲解或学生的问题转化为文字

一、引言情感语音识别是人工智能领域的前沿研究领域，它通过分析人类语音中的情感信息，实现更加智能化和个性化的人机交互。随着技术的不断发展，情感语音识别正逐渐应用于跨文化领域，为不同文化背景下的用户提供更加贴心和个性化的服务。本文将探讨情感语音识别技术的技术发

一、引言随着人工智能技术的不断发展，智能语音助手在医疗行业的应用越来越广泛。语音数据集在医疗智能语音助手中发挥着重要作用，为系统提供了丰富的语音数据和信息，提高了医疗服务的效率和质量。本文将详细介绍语音数据集在医疗智能语音助手中的应用、面临的挑战以及未来的

java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、GuavaCache和Ehcache，其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，