最近遇到个需求是这样的：写一个类似于通讯录的简单功能，要求是首先按照部门显示列表，然后点击部门下拉显示部门里面的人员信息，且人员信息按照职位排序。先分析数据结构：最外层是部门，部门里面是员工，且项目是统一返回数据格式。{   "code":0,   "data":\       {

在零售行业，大规模招聘已是家常便饭。新店开业、促销旺季、节日人流高峰……动辄上千岗位，几周内完成人员到岗已成“硬指标”。但问题也随之而来：●面试赶工，招人却不靠谱●店长水平参差，难保质量●员工入职快，离职也快既要快，还要准，还要稳？人力资源能做到的极限在哪

在SnowflakeSummit2025大会上，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼释放重磅信号：众多企业已将AI智能体应用于基层工作场景，人类员工的主要职能逐渐转变为任务分配、成果评估与反馈优化。这一转变，预示着职场结构正在经历前所未有的变革。现实数据印

随着大规模语言模型（LLM）与深度学习技术的突破，文本到语音（TTS）系统在语义理解、风格控制以及多语言建模等方面取得了显著进展。语音输出的自然度、情感表现力和场景适应性大幅提升，推动其在智能客服、虚拟助手、数字员工等场景中加速落地。引用与此同时，用户对语

AI得贤招聘相关智能体：助力企业优化HR招聘工具选择与流程在AI技术持续渗透HR领域的当下，从招聘、培训到绩效与员工体验，各环节均在探索智能化转型。然而，企业HR常面临两大核心困惑：如何选择适配的AI工具？工具落地后如何实现有效应用？尤其在招聘环节，不当的

AI面试智能体：降本增效的招聘新利器当预算遭遇腰斩：AI面试如何成为HR降本增效的“破局利器”？培训预算削减的背后，是时候重新审视招聘的真正成本。年底复盘，不少HR对着培训报表愁眉不展：预算花了近百万，员工满意度刚过及格线，业务部门还抱怨“培训没用”。降本

AI招聘：提升效率与精准度AI招聘：重构企业招聘的效率与精准度过去一年，AI持续释放组织产能，帮助员工节省超120小时重复劳动，推动生产率平均提升30%，劳动力成本下降19%。86%的首席人力资源官已将“数字劳动力整合”纳入核心职责，AI正成为企业招聘领域

AI浪潮下的HR生存战：淘汰还是升级，关键看这一步AI得贤招聘官当AI智能体从冰冷工具进化为能独立思考、自主执行的“数字员工”，人力资源领域的无声革命已然来临。事务型、经验型、非数据驱动的HR正被时代浪潮推向边缘，依赖人工筛选、主观判断与机械流程的传统招聘